近期，谷歌在AI技術領域又有新動作，推出了一款名為Gemma 3n的多模態模型，其目標是將以往只能在大型服務器上運行的多模態AI功能引入邊緣設備。
據了解，Gemma 3n的設計思路緊密圍繞移動設備的需求，旨在讓邊緣設備無需依賴云端，即可在本地處理和理解文本、圖像、音頻和視頻等多種類型的數據。這一創新無疑為智能手機、可穿戴設備以及智能相機等產品的隱私保護和實時AI體驗帶來了顯著提升。
在具體產品形態上，Gemma 3n系列包含了兩個版本：Gemma 3n E2B和Gemma 3n E4B。這兩款模型在性能上分別與傳統的5B和8B參數模型相當，但所占用的資源卻更少。這得益于其集成的創新架構，該架構能夠大幅降低內存和功耗需求，使得邊緣設備能夠進行高質量的本地推理。
業內專家表示，Gemma 3n的推出標志著谷歌在邊緣計算領域邁出了重要一步，也預示著未來將有更多基于邊緣設備的AI應用涌現，為用戶提供更加豐富和便捷的智能化體驗。
