在近日舉行的AWS re:Invent大會上，亞馬遜云科技（AWS）首席執行官馬特?加曼（Matt Garman）正式宣布推出全新一代AI模型Nova 2系列，并同步上線面向企業客戶的定制化服務Nova Forge。此次發布標志著AWS在生成式AI領域的技術布局進一步深化，為全球企業用戶提供更靈活、高效的AI解決方案。
Nova 2系列包含四款全新模型，覆蓋從輕量級應用到復雜場景的多維度需求。其中，Nova 2 Lite作為成本優化的推理模型，支持文本、圖像及視頻處理，適用于日常文本生成任務；Nova 2 Pro則定位為高級推理智能體，可處理多模態輸入并完成編程等高復雜度任務；Nova 2 Sonic專注于語音交互場景，為對話式AI應用提供實時語音轉換能力；Nova 2 Omni作為多模態生成模型，能夠同時處理圖像、文本、視頻和語音輸入，并輸出文本與圖像內容。這一系列模型的推出，標志著AWS在AI技術垂直領域的進一步細分。
與模型升級同步推出的Nova Forge服務，成為本次發布的核心亮點。該服務允許企業客戶每年支付10萬美元（約合人民幣70.8萬元），基于AWS Nova模型構建定制化版本"Novellas"。企業可根據需求選擇預訓練、中訓或后訓練階段的模型，并使用自有專有數據進行針對性優化。這一模式旨在解決企業在整合自有數據時面臨的挑戰——傳統模型在后期訓練中易出現"知識遺忘"現象，導致早期推理能力退化。加曼比喻稱："這類似于人類學習語言，成年后學習新語言比兒童時期困難得多，模型訓練也存在類似規律。"
據AWS披露，Nova系列自去年首次亮相以來，已獲得全球數萬家企業采用，客戶群體涵蓋營銷巨頭、科技領軍企業及創新型初創公司。典型用戶包括Infosys、藍色起源（Blue Origin）、Robinhood以及NinjaTech AI等。此次升級后，Reddit、索尼和Booking.com等企業已成為Nova Forge服務的首批實踐者，通過定制化模型優化特定業務場景。
技術層面，Nova 2系列通過架構優化顯著提升了推理效率。以Nova 2 Lite為例，其通過精簡模型參數實現成本降低，同時保持多模態處理能力；Nova 2 Pro則通過增強上下文理解能力，支持更復雜的邏輯推理任務。Nova Forge服務則提供端到端的定制化工具鏈，企業可自主控制訓練數據規模與模型深度，平衡性能與成本需求。
行業分析師指出，AWS此次發布標志著生成式AI進入"精細化運營"階段。通過提供模塊化模型與定制化服務，AWS既滿足了中小企業快速部署AI的需求，也為大型企業提供了深度優化的技術路徑。隨著企業數據資產價值日益凸顯，如何高效整合專有數據與通用模型將成為AI競爭的關鍵賽道。
