在當(dāng)前國(guó)家新基建戰(zhàn)略的推動(dòng)下，制造業(yè)正經(jīng)歷著一場(chǎng)前所未有的數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮。新一代信息技術(shù)如人工智能、大數(shù)據(jù)和區(qū)塊鏈等正不斷取得突破，為制造業(yè)的未來(lái)發(fā)展鋪設(shè)了新的道路。特別是在新冠疫情的沖擊下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型從原本的“可選項(xiàng)”迅速轉(zhuǎn)變?yōu)殛P(guān)乎企業(yè)生存與發(fā)展的“必答題”。

全球范圍內(nèi)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為企業(yè)發(fā)展的核心戰(zhàn)略。數(shù)據(jù)顯示，到2020年，全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)行業(yè)增加值高達(dá)18萬(wàn)億美元，全球及中國(guó)1000強(qiáng)企業(yè)中有大量企業(yè)都將數(shù)字化轉(zhuǎn)型視為企業(yè)戰(zhàn)略的核心。這一趨勢(shì)不僅限于個(gè)別企業(yè)，而是整個(gè)行業(yè)的必然選擇。預(yù)計(jì)在未來(lái)幾年內(nèi)，絕大多數(shù)業(yè)務(wù)關(guān)系將實(shí)現(xiàn)無(wú)人類(lèi)互動(dòng)管理，數(shù)字化轉(zhuǎn)型將對(duì)90%的行業(yè)帶來(lái)顛覆性影響。

制造業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的支柱，在新基建戰(zhàn)略的推動(dòng)下，正加速與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、5G通信和人工智能等技術(shù)融合。全國(guó)31個(gè)省市紛紛出臺(tái)相關(guān)政策支持大數(shù)據(jù)發(fā)展，國(guó)家也將數(shù)據(jù)列為生產(chǎn)要素，明確提出加快培育數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)。這些政策舉措為制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了堅(jiān)實(shí)的政策保障。

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程中，數(shù)據(jù)已成為驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)重構(gòu)的核心生產(chǎn)要素。傳統(tǒng)制造業(yè)的發(fā)展模式面臨跨界競(jìng)爭(zhēng)的挑戰(zhàn)，一些原本不屬于行業(yè)內(nèi)的企業(yè)憑借數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新模式，成功沖擊了原有市場(chǎng)格局。例如，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的生產(chǎn)計(jì)劃預(yù)測(cè)；實(shí)時(shí)監(jiān)控全球供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)，優(yōu)化物料采購(gòu)策略；借助客戶(hù)行為大數(shù)據(jù)和VR技術(shù)，快速迭代產(chǎn)品設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)定制化調(diào)整。

戴爾科技通過(guò)構(gòu)建“數(shù)字化—網(wǎng)絡(luò)化—智能化”的發(fā)展路徑，形成了獨(dú)特的核心競(jìng)爭(zhēng)力，為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了有益借鑒。其與國(guó)內(nèi)機(jī)構(gòu)合作發(fā)布的相關(guān)報(bào)告，從理論與實(shí)踐層面為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型提供了指導(dǎo)。網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、智能化生產(chǎn)和個(gè)性化定制等成為企業(yè)追求的方向。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用使企業(yè)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控產(chǎn)線(xiàn)效率，通過(guò)數(shù)據(jù)分析優(yōu)化生產(chǎn)流程，AR/VR技術(shù)則提供了新的操作員培訓(xùn)方式，提升了培訓(xùn)效果和生產(chǎn)安全性。

面對(duì)海量數(shù)據(jù)處理需求，多種技術(shù)的融合應(yīng)用成為發(fā)展趨勢(shì)。Hadoop、MPP與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)各有優(yōu)勢(shì)，企業(yè)需根據(jù)數(shù)據(jù)規(guī)模、結(jié)構(gòu)和業(yè)務(wù)需求靈活選擇和組合技術(shù)方案。在數(shù)據(jù)管理體系中，數(shù)據(jù)按照生命周期、形態(tài)和時(shí)效性等進(jìn)行分類(lèi)管理，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)通過(guò)流計(jì)算和內(nèi)存計(jì)算技術(shù)處理，以滿(mǎn)足實(shí)時(shí)決策需求；歷史數(shù)據(jù)則通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，為研發(fā)優(yōu)化和預(yù)防性維修提供支持。

在企業(yè)實(shí)踐中，許多企業(yè)面臨著系統(tǒng)連接復(fù)雜、計(jì)算性能不足等痛點(diǎn)。某集團(tuán)通過(guò)深入研究數(shù)據(jù)應(yīng)用，打造了五類(lèi)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景，形成了數(shù)據(jù)產(chǎn)品，并搭建了大數(shù)據(jù)計(jì)算與分發(fā)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的敏捷分析與標(biāo)準(zhǔn)推送。這不僅提升了生產(chǎn)效率，優(yōu)化了供應(yīng)鏈管理，還助力產(chǎn)品研發(fā)改進(jìn)，為企業(yè)創(chuàng)造了新的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是在政策支持與技術(shù)驅(qū)動(dòng)的雙重作用下展開(kāi)的。云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、AI和5G等技術(shù)的不斷進(jìn)步，為轉(zhuǎn)型提供了強(qiáng)大動(dòng)力。從設(shè)計(jì)、研發(fā)到生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)，整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈正在經(jīng)歷數(shù)字化重構(gòu)。對(duì)于制造業(yè)企業(yè)而言，順應(yīng)這一趨勢(shì)，以數(shù)據(jù)為核心，構(gòu)建完善的數(shù)字化體系，是占據(jù)有利位置、迎接廣闊發(fā)展空間的關(guān)鍵。