在機場候機時與親友通話，地鐵上接聽重要工作電話，商場內與客戶溝通業務……這些場景中，背景噪音常常成為影響通話質量的“隱形殺手”。盡管部分智能手機已具備端側降噪功能，但受限于設備性能差異和算法覆蓋范圍，仍有大量用戶難以享受清晰流暢的通話體驗。針對這一行業痛點，中國移動研究院聯合河南移動、華為、中興等企業，成功研發出全球首個網絡原生AI話音降噪解決方案，為通信降噪領域帶來突破性進展。

該技術方案的核心在于構建了“聲紋+環境”雙維度降噪模型。研發團隊基于海量真實場景噪聲數據，訓練出深度學習算法，能夠智能識別通話場景中的環境噪音與人聲特征。當用戶處于嘈雜環境時，系統可根據實際需求選擇保留人聲或提純人聲，實現精準降噪。經專業主觀評測，其降噪效果已達到中高端手機端側降噪水平，且在復雜場景下的適應性更強。

與傳統終端降噪方案不同，中國移動創新性地采用網絡側部署模式。通過將AI降噪能力以插件化形式深度集成至核心網，無需對現有網絡設備進行大規模改造，僅需軟件升級即可完成業務部署。這種設計既降低了運營商的升級成本，又確保了全網用戶能夠同步獲得一致的降噪服務體驗。據技術團隊介紹，插件化架構還支持AI算法的快速迭代更新，未來可根據用戶反饋持續優化降噪效果。

在實際應用中，該技術實現了語音上行與下行鏈路的全程覆蓋。無論用戶使用何種品牌、型號的終端設備，在撥打電話或接聽來電時，系統都會自動啟動降噪處理。這意味著即便手持低端機型，用戶也能在機場、地鐵、商場等強噪音場景中，獲得與高端設備相當的通話清晰度。目前，該技術已完成實驗室測試與現網試點，即將進入規模化商用階段。