在近日舉行的國際大學生程序設計競賽（ICPC）全球總決賽期間，華為創始人任正非與來自三十余個國家和地區的110余名參賽選手及教練展開深度對話。這場跨越國界的科技交流持續數小時，核心內容通過ICPC官網對外公布后，迅速引發全球科技界對人工智能發展路徑的熱烈討論。
面對普林斯頓大學學生關于技術資源約束的提問，任正非提出顛覆性觀點："未來將迎來算力過剩時代，而非當前普遍擔憂的算力不足。"他指出，當前全球范圍內數千個大模型建設熱潮具有探索價值，但需警惕將需求簡單線性外推的思維定式。在他看來，真正的技術突破不在于算力絕對值的堆砌，而在于構建高效的數據傳輸網絡，"沒有網絡的算力如同孤島，無法形成真正的智能生態"。
在闡述華為技術戰略時，任正非將時間維度劃分為三個清晰階段：未來三至五年聚焦產業應用落地，十至二十年關注科技社會形態演變，二十年后至千年尺度則交由社會學家研究。這種"時間切割法"凸顯華為的務實定位——通過大模型優化工業流程，在鋼鐵、煤炭、港口等傳統領域實現效率躍升。具體案例包括：高爐控溫精度提升使煉鐵效率增長1%，洗煤工藝改進帶來0.1%的精度提升，天津港實現集裝箱全流程無人化作業，西藏牧區通過遠程醫療診斷肝包蟲病等。
關于中美科技競爭格局，任正非認為兩國存在顯著路徑差異。美國側重通用人工智能與超級智能的基礎研究，試圖解答"人類本質與未來"的哲學命題；中國則更關注技術轉化效率，致力于通過應用創新創造實際價值。"AI的真正價值98%體現在產業領域，"他以礦山無人化場景為例，"想象灰塵彌漫的礦井實現全自動化生產，這種變革帶來的震撼遠超理論突破。"
在人才培養觀方面，任正非強調學術研究與商業創新的邊界劃分。他比喻學校是"探索人類未來的燈塔"，企業則是"將理論轉化為現實的工廠"，兩者職能混淆將阻礙技術進步。對于全球人才流動現象，他展現出開放姿態："優秀人才在美國成長是好事，這創造了有益于全人類的科技文明。"面對技術封鎖議題，他坦言華為被迫走上自主創新道路，但承認中國多數企業仍能使用美國技術，這種"站在巨人肩膀上"的開放態度有助于提升產業質量。
這場對話揭示出中國科技企業的獨特發展哲學：既不盲目追逐通用人工智能的遠期愿景，也不固守現有技術框架，而是通過精準的時間定位，在算力過剩論指導下，將技術革新深度嵌入傳統產業肌理。當全球科技界熱衷討論顛覆性突破時，華為選擇用1%的效率提升證明，技術革命往往始于微小但持續的改進。
