近日,全國工業(yè)和信息化主管部門負責同志齊聚北京,共商下半年工作大計。其中,“推動‘人工智能+制造’行動走深走實”成為熱議焦點,旨在強化底座技術(shù)攻關(guān)與重點場景應(yīng)用。與此同時,WAIC2025展會現(xiàn)場展示了多項“AI+制造”創(chuàng)新成果,如“星辰紡織智能體”和“工業(yè)+AI智算一體化服務(wù)平臺”,這些實例為AI在工業(yè)領(lǐng)域的落地路徑提供了生動注解。
當前,工業(yè)行業(yè)正邁入AI2.0時代,以DeepSeek為代表的國產(chǎn)大模型與Manus等智能體應(yīng)用的興起,標志著“人工智能+”在工業(yè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用已成趨勢。領(lǐng)馭科技數(shù)字化技術(shù)咨詢總監(jiān)顏少林指出,工業(yè)AI正經(jīng)歷從技術(shù)突破到應(yīng)用爆發(fā)、從成本節(jié)約到價值創(chuàng)造的轉(zhuǎn)變,整個行業(yè)正向更高層次的智能升級邁進。中國電信憑借其深厚的通信技術(shù)積累,正積極助力制造業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。
在福建德奧針織,中國電信引入的AI驗布機以每分鐘60米的檢測速度,將檢測效率提升50%,缺陷識別率高達90%,引領(lǐng)針織行業(yè)進入智能化新階段。在浙江,通過整合DeepSeek-R1通用模型能力,中國電信幫助逸達科技有限公司實現(xiàn)“云化版”大模型知識庫部署,使工廠日產(chǎn)值提升10%以上。山西的一道新能源科技公司則借助5G+AI技術(shù),通過中國電信天翼云的私有云解決方案,實現(xiàn)光伏電池質(zhì)量的智能檢測,確保產(chǎn)品良品率提升。
然而,AI在制造業(yè)的落地并非一帆風順。盡管國產(chǎn)工業(yè)大模型取得一定進展,但工業(yè)規(guī)律的復(fù)雜性、數(shù)據(jù)質(zhì)量的參差不齊、專業(yè)細分場景的應(yīng)用模式零散以及高昂的成本投入,都是AI工業(yè)應(yīng)用面臨的挑戰(zhàn)。高質(zhì)量數(shù)據(jù)是模型能否成功落地的關(guān)鍵,而國內(nèi)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)多樣,數(shù)據(jù)清洗、預(yù)處理和校驗工作量大,增加了模型構(gòu)建的難度。
企業(yè)智能化基礎(chǔ)差異大,生產(chǎn)過程多樣,模型在不同場景下的應(yīng)用需結(jié)合行業(yè)特性進行定制開發(fā),導(dǎo)致成本上升,不利于快速推廣。數(shù)據(jù)孤島和信息系統(tǒng)碎片化問題也阻礙了AI模型在企業(yè)運營流程中的成熟應(yīng)用。同時,AI模型的“幻覺”現(xiàn)象及可靠性和可解釋性問題,在安全性要求極高的工業(yè)領(lǐng)域,如礦業(yè)、核電、航空航天等,可能引發(fā)嚴重后果。
針對這些問題,行業(yè)專家建議進一步完善行業(yè)語料庫,深入研究不同場景下語料匯聚技術(shù),并探索大小模型協(xié)同進化路徑,推動端側(cè)化發(fā)展,以實現(xiàn)大模型在工業(yè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。中國電信在算力基礎(chǔ)設(shè)施方面積極布局,規(guī)劃并建設(shè)了全國“2+3+7+X”公共智算云池,為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供強大算力支持。
為了優(yōu)化算力資源配置,中國電信自研“息壤”智算平臺,實現(xiàn)了跨服務(wù)商、跨架構(gòu)、跨地域的算力資源統(tǒng)一調(diào)度管理。同時,中國電信還推出了“靈澤2.0數(shù)據(jù)要素平臺”,聚焦數(shù)據(jù)集約共享與安全可信流通問題,為數(shù)據(jù)要素的合規(guī)、高效流通與價值釋放提供保障。
在2025世界人工智能大會上,中國電信聯(lián)合中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院發(fā)布了“工業(yè)+AI”智算一體化服務(wù)平臺,依托電信云算力優(yōu)勢,為企業(yè)提供多樣化算力服務(wù)。該平臺還在全國裝備制造業(yè)數(shù)字供應(yīng)鏈基礎(chǔ)上,開展高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè),打造工業(yè)數(shù)據(jù)智能模型訓(xùn)練中心,匯聚多方力量,提供從數(shù)據(jù)標注到場景應(yīng)用的全流程智能化服務(wù),以“智”“算”之力,加速推進制造業(yè)智能化升級,賦能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。