在科技界掀起的新一輪人工智能競賽中，一個出人意料的參賽者悄然登場——理想汽車，這家以電動汽車聞名的企業，近日推出了其自主研發的認知大模型“Mind GPT”，并將其以“理想同學”App的形式集成到了自家汽車的車機系統中。這一舉動不僅讓業界驚訝，更讓人們開始重新審視汽車企業在人工智能領域的潛力。

2023年6月，理想汽車首次向市場展示了“理想同學”這一創新產品，它以自然語言處理和指令執行為核心功能，迅速成為了理想車主們的新寵。經過一年的迭代升級，2024年，“理想同學”迎來了3.0版本，憑借行業領先的自然語言任務執行功能，進一步鞏固了其在汽車人工智能領域的領先地位。

近日，“理想同學”App正式登陸App Store，這一消息引起了廣泛關注。為了深入了解這款由車企打造的人工智能應用程序的實際表現，科技評測機構雷科技第一時間下載了該應用，并將其與市面上熱門的Kimi、豆包、ChatGPT等應用進行了全面對比。

“理想同學”App的設計風格簡約而不失親和力，黑白色調搭配簡潔的圖標，讓人一眼就能感受到它的與眾不同。然而，這種極簡風格也帶來了一定的操作門檻，對于不熟悉人工智能應用的用戶來說，可能會感到有些不夠直觀。相比之下，Kimi和豆包等應用則通過更加直觀的設計，讓用戶能夠快速了解它們的功能。

在實際測試中，“理想同學”的表現可圈可點。在基礎問答環節，它能夠迅速準確地回答關于科技、投資等話題的問題，與ChatGPT等老牌應用相比毫不遜色。然而，在內容生成方面，“理想同學”則顯得有些力不從心，尤其是在面對較大的創作命題時，它的回答往往缺乏深度和廣度。

盡管如此，“理想同學”在視覺模型方面的表現卻令人眼前一亮。它能夠通過攝像頭實時識別現實物體，并給出準確的回應。在與ChatGPT的對比中，“理想同學”在植物識別等任務上展現出了更高的準確性。這一優勢可能與Mind GPT的數據模型與大量視覺需求相關，使得它在處理視覺信息時更加得心應手。

理想汽車創始人李想在近期的AI Talk特別活動中透露，“理想同學”自上線以來，累計喚醒次數已達23.8億次，任務完成率高達96%，用戶滿意度也達到了96.2%。這一數據不僅證明了“理想同學”在市場上的成功，也彰顯了理想汽車在人工智能領域的深厚底蘊。

然而，理想汽車的目標遠不止于此。李想曾表示，到2030年，理想汽車要成為全球領先的人工智能企業。為了實現這一目標，理想汽車正在全面進軍AI市場，將汽車打造成為“人工智能機器人”。在這一過程中，“理想同學”無疑將扮演至關重要的角色。

隨著“理想同學”App的正式上線，更多普通用戶將有機會參與到Mind GPT的訓練中來，使其不斷完善和進步。未來，“理想同學”能否在人工智能領域脫穎而出，成為理想汽車實現其宏偉愿景的關鍵一環，我們拭目以待。

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