隨著人工智能（AI）和生成式AI技術(shù)的突飛猛進，全球電力消費正迎來前所未有的增長潮。市場調(diào)研巨頭Gartner在近日的一篇博文中揭示了這一趨勢，并預測未來兩年數(shù)據(jù)中心的增長率將飆升至160%以上。

Gartner的副總裁分析師Bob Johnson警告說，新型超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的迅猛建設(shè)已對電力產(chǎn)生了巨大需求，而這種需求可能很快超出現(xiàn)有發(fā)電設(shè)施的擴展極限。他特別指出，到2027年，高達40%的現(xiàn)有AI數(shù)據(jù)中心可能因電力短缺而面臨運營上的制約。

報告進一步指出，隨著AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用，數(shù)據(jù)中心運行增量AI優(yōu)化服務(wù)器所需的電力將在未來幾年內(nèi)急劇上升。預計到2027年，這一數(shù)字將達到驚人的每年500太瓦時（TWh），相當于2023年水平的2.6倍。

電力短缺的逼近不僅可能導致能源危機，還將對電價產(chǎn)生重大影響。Johnson認為，電價上漲將成為不可避免的趨勢，這將進一步推高運行大型語言模型（LLMs）的財務(wù)成本。

為了應(yīng)對即將到來的電力挑戰(zhàn)，重要的電力用戶已經(jīng)開始與主要生產(chǎn)商進行合作，以確保穩(wěn)定的長期電力供應(yīng)。然而，數(shù)據(jù)中心運營商面臨的電力成本增加，很可能會轉(zhuǎn)嫁到AI和生成式AI產(chǎn)品及服務(wù)的最終用戶身上。

在這一背景下，如何平衡AI技術(shù)的迅猛發(fā)展與電力資源的可持續(xù)利用，將成為全球數(shù)據(jù)中心行業(yè)亟待解決的關(guān)鍵問題。