國產(chǎn)開源大模型DeepSeek近期引發(fā)了廣泛關(guān)注，其憑借卓越的推理能力和創(chuàng)新的訓練流程，在眾多大型模型中迅速嶄露頭角，贏得了廣泛的應用認可。然而，隨著用戶數(shù)量的急劇增加，線上請求量飆升，導致DeepSeek在實際應用中出現(xiàn)了服務(wù)響應延遲等問題。嘗試將DeepSeek本地化部署也面臨巨大挑戰(zhàn)，不僅因為模型參數(shù)龐大對用戶的IT設(shè)施提出了極高的硬件要求，而且模型配置和代碼開發(fā)的技術(shù)門檻也讓不少用戶望而卻步。因此，利用云服務(wù)進行一站式部署成為了解決這一難題的有效途徑。

中國移動旗下的移動云，作為“算龍頭”，近年來不斷推進計算底座、平臺能力和產(chǎn)品應用的智能化升級，旨在最大化發(fā)揮AI的技術(shù)潛力和經(jīng)濟效益。為了應對AI大模型的研發(fā)、部署和應用全流程需求，移動云推出了大云震澤智算平臺，該平臺集成了算力、數(shù)據(jù)、模型、工具等全方位能力。在DeepSeek問世后，移動云迅速完成了與其的全面接入，并針對DeepSeek-R1模型設(shè)計了專屬的算力解決方案，旨在滿足用戶多樣化的部署和應用需求。

移動云憑借強大的算力資源，為大型模型的訓練和推理提供了有力支持。其智算中心不僅能夠提供高達28.6EFlops的算力，還通過自研加速套件顯著提升了算效。為了滿足DeepSeek等通用大模型的實際應用需求，移動云對智算平臺進行了全面升級，深度集成了這些大模型。在性能方面，移動云通過集成國產(chǎn)主流智算芯片，能夠根據(jù)用戶需求提供最優(yōu)算力方案，并通過AI原生存儲產(chǎn)品實現(xiàn)千億參數(shù)模型的秒級加載，大大提升了實時推理的速度。在成本方面，移動云自研了震澤推理引擎，通過多項先進技術(shù)提升了推理效能，并對DeepSeek-R1在國產(chǎn)芯片上的推理成本進行了深度優(yōu)化，成本降幅超過13%，從而為用戶提供了高性價比的算力與開發(fā)環(huán)境。

除了強大的算力支持，移動云智算平臺還提供了一系列豐富的工具，幫助用戶打通AI應用落地的各個環(huán)節(jié)。隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展，大模型在內(nèi)容生成、數(shù)據(jù)分析、智能決策等方面的應用越來越廣泛，但傳統(tǒng)行業(yè)用戶在模型部署、應用開發(fā)等方面仍面臨技術(shù)難題。移動云智算平臺通過提供數(shù)據(jù)處理、模型開發(fā)、模型訓練和模型推理等一站式服務(wù)，幫助用戶解決了這些問題。同時，移動云還與DeepSeek進行了深度融合，對其進行了精細微調(diào)，并保持迭代跟進，從而具備了卓越的DeepSeek深度優(yōu)化與服務(wù)能力。

目前，移動云智算平臺已經(jīng)接入了包括DeepSeek在內(nèi)的多款通用大模型，用戶可以直接調(diào)用并在線體驗，或者通過平臺提供的智能體編排工具進行智能體開發(fā)。用戶還可以將DeepSeek部署到智算平臺上進行推理使用，或?qū)Σ糠终麴s模型進行微調(diào)。通過復現(xiàn)DeepSeek-R1模型的推理能力，智算平臺中的代碼大模型服務(wù)還具備了深度思考和邏輯分析能力，能夠自動化完成代碼編寫、項目測試等工作，大大降低了用戶AI應用開發(fā)的難度，加速了AI應用的落地進程。

在政務(wù)、金融、教育、醫(yī)療等行業(yè)領(lǐng)域，對大模型服務(wù)的需求日益增長，各類業(yè)務(wù)場景對IT基礎(chǔ)設(shè)施的部署方式也提出了多元化要求。移動云智算平臺支持公有云、私有云、專屬云、邊緣云等多種交付方式，能夠深度對接用戶的實際業(yè)務(wù)場景。以移動云智算一體機服務(wù)為例，該服務(wù)采用本地化部署方式，為用戶提供獨享的計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)資源以及DeepSeek等大模型、智能體和豐富工具，充分滿足了用戶AI應用部署、推理以及數(shù)據(jù)安全合規(guī)等多重需求。此前，移動云曾為某985高校提供智算一體機服務(wù)，實現(xiàn)了DeepSeek的私有化部署，在確保校內(nèi)數(shù)據(jù)安全的同時，為該校的教學和學習提供了有力支持。同時，針對該校的科研需求，移動云還通過公有云和配套服務(wù)幫助其搭建了私有大模型訓推環(huán)境，提供了靈活高效的算力支持。