蘋果公司在健康科技領域邁出了創新步伐，攜手美國心臟協會及哈佛醫學院附屬布萊根婦女醫院，共同研發出一款名為“WBM”的可穿戴行為模型，這一成果在健康預測領域掀起了波瀾。

與以往依賴心率、血氧等生物特征數據的健康監測方式不同，WBM模型聚焦于行為數據的分析。科研人員利用了超過25億小時的可穿戴設備數據，對WBM進行了深度訓練。它并非直接分析原始傳感器數據，而是從步數、活動能力等更高層次的行為指標中學習用戶的健康狀況。

在各項評估測試中，WBM模型展現出了卓越的性能。在47項靜態健康預測任務中，WBM在18項任務上的表現優于基于光電容積脈搏波（PPG）的強模型。在除糖尿病外的所有動態健康預測任務中，WBM也均取得了更佳的成績。尤為當WBM與PPG數據相結合時，其效果更為顯著，例如在懷孕檢測中的準確率高達92%。

外媒對此項研究給予了高度評價，指出WBM模型的意義在于與傳感器數據形成互補，而非替代。WBM擅長捕捉長期行為信號，而PPG則擅長捕捉短期生理變化。兩者的結合使用，能夠更早地發現用戶的健康變化，為用戶提供更為全面和精準的健康監測服務。