在推動人工智能與實體經濟深度融合的進程中，中央企業正以“人工智能+”專項行動為抓手，加速技術成果向產業場景的轉化。截至目前，行動已在能源、制造、通信等16個關鍵行業落地800余個應用場景，并構建起超過1000個行業數據集，為模型訓練與算法優化提供了海量高價值數據支撐。

技術突破方面，國產大模型能力持續躍升。以“九天”“星辰”“元景”為代表的通用大模型，已實現從單一模態向全模態的跨越，并具備復雜邏輯推理與智能體自主構建能力。例如，在能源行業，基于大模型的智能運維系統可實時分析設備數據，預測故障概率并自動生成維護方案；在制造業，智能體可協調多臺機器人完成柔性生產任務，顯著提升產線效率。

盡管規模化應用成效顯著，但行業仍面臨多重挑戰。部分企業反映，數據孤島、場景碎片化、技術適配成本高等問題，制約了人工智能技術的深度滲透。對此，專家建議通過長周期規劃構建“技術-場景-生態”協同機制，例如建立跨行業數據共享平臺、制定標準化接口規范、培育復合型技術人才隊伍，以系統性方案破解應用瓶頸。