在萬眾矚目的臺北國際電腦展上，英特爾正式揭曉了其備受期待的銳炫Pro B系列顯卡。這一系列顯卡不僅在發布前就已經吸引了大量關注，更因傳聞將以消費級價格提供大顯存和領先的AI算力，而令眾多個人用戶興奮不已。

此次發布的銳炫Pro B系列顯卡包括兩款產品：B50和B60。B50配備了16個Xe核心和128個XMX引擎，峰值算力達到170 TOPS，擁有16GB DDR6顯存，顯存帶寬為224GB/s，TDP僅為70W，并支持PCIe 5.0×8連接，售價親民，僅為299美元（折合人民幣約2156元）。

而B60則更為強大，擁有20個Xe核心和160個XMX引擎，峰值算力高達197 TOPS，配備24GB DDR6顯存，顯存帶寬提升至456GB/s，主板功耗支持在120~200W之間調整，同樣支持PCIe 5.0 x8接口，售價為500美元（折合人民幣約3605元）。

與銳炫Pro A系列相比，B系列在AI性能和通用性能上均實現了顯著提升，部分性能漲幅甚至達到130%，徹底彌補了前代性能不足的短板。尤為B50的圖形工作性能提高了3.4倍，足以滿足更復雜的圖形運算需求。

盡管從算力性能上看，B50和B60并不算突出，但它們的顯存配置卻令人眼前一亮。B60的顯存配置已經接近RTX 4060的水平，而消費級顯卡因采用新張量核心在AI算力上具有優勢。然而，對于個人用戶和小型企業而言，英特爾提供的選擇更具誘惑力和性價比。與英偉達的專業計算卡相比，B50和B60的價格更為親民，性能也相當可觀。

自AI大模型興起以來，端側部署AI模型成為許多PC愛好者的新寵。然而，他們很快發現，端側部署AI大模型面臨的最大問題并非算力不足，而是顯存不足。顯存直接決定了可以運行多大規模的AI模型，因此其重要性甚至超過了算力。以RTX 4070Ti Super為例，雖然其算力強大，但16GB的顯存限制了可以部署的AI模型規模，導致體驗大打折扣。

為了解決顯存問題，用戶甚至不惜改裝顯存，如RTX 2080Ti 22G版。然而，這些改裝顯卡存在不穩定等隱患。相比之下，英特爾的B60顯卡不僅擁有24G顯存和197TOPS算力，還支持PCIe 5.0協議下的8卡互聯，推理和訓練速度遠超老方案，成為個人AI愛好者的“性價比之選”。

對于小型企業而言，英特爾的B系列顯卡同樣具有吸引力。以不到一萬的成本，就可以搭建一臺能夠部署中等參數規模AI大模型的PC。在8卡互聯的情況下，196GB的顯存甚至可以滿足1.58-bit量化版的滿血DeepSeek本地部署。這無疑大大降低了小型企業AI轉型的門檻。

英特爾此舉不僅是為了滿足個人和小型企業的需求，更是為了尋找新的利潤增長點。面對巨大的生存壓力，英特爾需要加速業務推進，并尋找更多的市場機會。盡管在大型企業市場，英特爾與英偉達仍有差距，但在小型企業和個人市場，英特爾已經找到了自己的立足之地。

英特爾與浪潮、聯想等服務器供應商合作，為企業提供基于其AI計算卡的AI解決方案。這些方案因低廉的硬件成本而更容易被客戶所接受，為英特爾的顯卡業務帶來了新的增長點。在英偉達忽略的市場里，英特爾正在用自己的方式為顯卡業務找尋新的出路，并且有望取得成功。