OpenAI近日推出了一項(xiàng)名為sCM（連續(xù)時(shí)間一致性模型）的創(chuàng)新AI文生圖技術(shù)，為業(yè)界帶來了革命性的突破。與傳統(tǒng)擴(kuò)散模型相比，sCM僅需兩個(gè)步驟即可生成高質(zhì)量樣本，顯著提升了生成效率。

傳統(tǒng)擴(kuò)散模型在生成圖片及音視頻時(shí)，通常需要數(shù)十到數(shù)百個(gè)逐步降噪的過程，效率低下。而sCM則繞開了這一范疇，極大縮短了生成時(shí)間，同時(shí)保持了樣本的高質(zhì)量。

sCM的訓(xùn)練方法主要利用預(yù)訓(xùn)練擴(kuò)散模型蒸餾出來的知識(shí)，直接打造模型。研究人員使用ImageNet 512x512數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練，生成的圖像細(xì)節(jié)豐富且質(zhì)量高。

盡管sCM只有兩個(gè)取樣步驟，但其生成的樣本質(zhì)量仍接近業(yè)界最佳的擴(kuò)散模型，差異不到10%。這一技術(shù)的推出，為AI文生圖提供了新的高效方案。