近日，Arm公司的高級副總裁兼終端事業部掌舵人Chris Bergey，在北京媒體溝通會上深入剖析了人工智能（AI）技術的最新進展，以及Arm在這一領域的布局與愿景。雷科技作為受邀媒體，為您帶來現場的第一手報道。

據Bergey透露，過去一年里，AI技術的飛速發展徹底顛覆了人們對端側AI能力的認知。AI不僅在手機領域大放異彩，還在商業和消費市場展現出了巨大潛力。例如，智能客服和代碼編程輔助等應用需求持續增長，AI智能體的出現更是成為創業市場的新寵。一些初創企業僅憑不到百人的團隊，就迅速實現了超億美元的營收，充分展示了AI智能體的市場潛力。

AI的影響力遠不止于此。市場上已經出現了諸如機器狗、配送機器人和家用清潔機器人等多種產品。雖然這些設備借助AI實現了一定程度的自主性，但尚未達到人類級別的智能水平。然而，Bergey預測，在未來一到三年內，隨著AI技術的不斷進步，這些產品的自主能力將大幅提升，甚至可能超越人類操作水平。

在談到未來AI的發展趨勢時，Bergey強調了構建完善AI系統的三個核心因素：云端和邊緣協作的平臺、能效（每瓦性能）以及軟件生態系統。特別是能效優化，在未來的AI計算需求中至關重要。隨著數據中心能耗的不斷增加，如何在提升性能的同時控制功耗，已成為行業面臨的共同挑戰。

在軟件生態方面，Arm憑借其在移動智能領域的領先地位，已經擁有了超過2200萬名開發者，基于Arm架構的芯片出貨量更是超過了3100億顆。這種規模效應顯著增強了Arm平臺的優勢。Arm去年推出的Kleidi軟件庫也迅速普及，全球安裝量已超過80億次，并與多個主流AI框架實現了廣泛集成。

在能效方面，Arm架構也受到了眾多云服務商的青睞。亞馬遜云科技（AWS）宣布，其超過半數的新部署CPU已轉為基于Arm架構的Graviton處理器，這些處理器的能效表現較傳統平臺提升了超過40%。同時，微軟、meta、谷歌等頭部云服務商也與Arm展開了深度合作，在自己的數據中心部署基于Arm架構的AI芯片。據預測，到2025年，頭部云服務商新增算力中，將有近50%基于Arm架構。

Arm在邊緣計算市場的占有率也在持續攀升，預計2025年將占據PC和平板領域整體出貨量的40%以上。近期，NVIDIA推出的DGX Spark AI桌面計算平臺，采用了Arm最新的Cortex-X925和Cortex-A725核心，并搭載了可實現高達1 PetaFLOPs AI性能的GPU，使桌面端設備也能具備數據中心級的計算能力。

據悉，Arm計劃在今年晚些時候發布新一代旗艦CPU（代號Travis），其IPC性能將再次實現兩位數提升，為行業樹立了端側AI能效與性能兼顧的新標桿。Travis將首次搭載Armv9可伸縮矩陣擴展（SME），并進一步優化安卓生態系統的AI推理能力。同時，Arm還在加大GPU方面的投入，計劃同步推出下一代GPU（代號Drage），集成Arm精銳超級分辨率技術（Arm ASR），旨在讓移動設備也能實現游戲主機級別的圖形性能和視覺體驗。

Travis CPU和Drage GPU將有機結合，引入面向移動端市場的Arm Lumex CSS解決方案，為未來消費電子設備上的邊緣AI性能奠定基礎。針對AI推理需求在手機端日益復雜的趨勢，Bergey表示，盡管訓練AI模型所需算力巨大，但推理才是AI實現商業價值的關鍵環節。Arm將繼續推動異構計算架構，實現CPU、GPU和NPU之間的高效協同，以應對不同應用場景的需求變化。

對于AI向低端智能手機市場下沉的趨勢，Bergey認為這是必然趨勢。即便是售價低于140美元的智能手機也開始搭載AI功能，這將有助于推動新興市場的經濟發展，例如通過低成本設備獲取教育資源，從而激發更廣泛的AI需求。Arm將在持續優化能效、內存帶寬和軟件生態的基礎上，進一步提高端側AI的性能與靈活性，從而在AI時代保持領先地位，推動整個半導體生態圈的發展。