隨著人工智能技術(shù)進(jìn)入爆發(fā)式發(fā)展階段，大模型訓(xùn)練對(duì)算力的需求呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)攀升態(tài)勢，傳統(tǒng)智算基礎(chǔ)設(shè)施在組網(wǎng)效率、通信質(zhì)量及能耗控制等方面遭遇多重瓶頸。中國電信研究院聯(lián)合多家科研機(jī)構(gòu)發(fā)布的《基于光電協(xié)同的智算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)白皮書》，系統(tǒng)梳理了智算時(shí)代網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的革新方向，通過理論創(chuàng)新與實(shí)踐驗(yàn)證，為構(gòu)建新一代智算網(wǎng)絡(luò)提供了完整技術(shù)路線。

研究指出，當(dāng)前智算業(yè)務(wù)發(fā)展呈現(xiàn)三大特征：模型參數(shù)規(guī)模突破萬億級(jí)導(dǎo)致算力需求激增，產(chǎn)業(yè)底層架構(gòu)需重構(gòu)；入算網(wǎng)絡(luò)需具備毫秒級(jí)響應(yīng)能力與TB級(jí)吞吐量；算內(nèi)集群通信延遲需壓縮至納秒級(jí)，算間跨域傳輸帶寬需突破Pbps量級(jí)。然而，現(xiàn)有技術(shù)方案多聚焦單一環(huán)節(jié)優(yōu)化，缺乏從接入到協(xié)同的全鏈條系統(tǒng)設(shè)計(jì)，難以滿足智算業(yè)務(wù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)彈性、可靠性和能效比的嚴(yán)苛要求。

針對(duì)上述挑戰(zhàn)，白皮書提出"四層三域"立體化架構(gòu)方案。在縱向維度上，網(wǎng)絡(luò)設(shè)施層提供光傳輸與算力硬件的物理支撐，網(wǎng)絡(luò)能力層集成光電混合調(diào)度算法，網(wǎng)絡(luò)管控層實(shí)現(xiàn)智能流量預(yù)測與資源分配，業(yè)務(wù)應(yīng)用層則對(duì)接具體場景需求。橫向維度中，入算網(wǎng)絡(luò)通過算網(wǎng)感知技術(shù)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)自動(dòng)適配，算內(nèi)網(wǎng)絡(luò)采用光電混合互聯(lián)架構(gòu)提升集群并行效率，算間網(wǎng)絡(luò)依托全光傳輸與IP管控融合技術(shù)打破地理限制。這種分層分域的設(shè)計(jì)使網(wǎng)絡(luò)具備超高通量傳輸、亞毫秒級(jí)時(shí)延控制及彈性擴(kuò)展能力。

核心技術(shù)突破方面，入算環(huán)節(jié)研發(fā)的彈性帶寬分配技術(shù)可將資源利用率提升至90%以上，無損傳輸協(xié)議使數(shù)據(jù)包丟失率降至10^-9量級(jí)；算內(nèi)網(wǎng)絡(luò)的光電混合交換架構(gòu)實(shí)現(xiàn)單節(jié)點(diǎn)400Tbps交換能力，較傳統(tǒng)方案提升5倍；算間網(wǎng)絡(luò)的光層直連技術(shù)將跨數(shù)據(jù)中心訓(xùn)練效率提高30%。配套開發(fā)的光網(wǎng)算用一體化調(diào)度平臺(tái)，通過五層資源抽象模型實(shí)現(xiàn)算力、存儲(chǔ)、光網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)匹配，調(diào)度響應(yīng)時(shí)間縮短至微秒級(jí)。

在實(shí)踐驗(yàn)證環(huán)節(jié)，中國電信構(gòu)建了覆蓋入算、算內(nèi)、算間的全場景試驗(yàn)環(huán)境。入算測試中，業(yè)務(wù)開通時(shí)間從小時(shí)級(jí)壓縮至分鐘級(jí)，單用戶帶寬達(dá)100Gbps且時(shí)延穩(wěn)定在20μs以內(nèi)；算內(nèi)集群采用光電協(xié)同組網(wǎng)后，千卡規(guī)模訓(xùn)練任務(wù)完成時(shí)間縮短22%，模型收斂速度提升18%；算間跨域傳輸測試實(shí)現(xiàn)500公里范圍內(nèi)算力資源無感調(diào)用，資源利用率提高40%。這些成果驗(yàn)證了技術(shù)體系在降低TCO（總擁有成本）35%的同時(shí)，將系統(tǒng)能效比（PUE）優(yōu)化至1.2以下。

該技術(shù)體系已形成完整專利布局，涵蓋光電混合調(diào)度算法、全光互聯(lián)協(xié)議等核心領(lǐng)域。通過與國家東數(shù)西算工程深度對(duì)接，相關(guān)成果正在京津冀、長三角等算力樞紐節(jié)點(diǎn)規(guī)?；渴?，為自動(dòng)駕駛、生物醫(yī)藥等高算力需求行業(yè)提供基礎(chǔ)設(shè)施支撐。研究團(tuán)隊(duì)表示，下一步將重點(diǎn)突破跨域光網(wǎng)絡(luò)智能運(yùn)維、量子加密傳輸?shù)惹把丶夹g(shù)，推動(dòng)智算網(wǎng)絡(luò)向"零丟包、零時(shí)延、零碳排"目標(biāo)演進(jìn)。