隨著2025年商務部與國家發改委等八大部門攜手推出的《加快數智供應鏈發展專項行動計劃》深入實施，構建智慧且高效的供應鏈體系已成為國家戰略藍圖中的重要一環。該計劃著重強調“一鏈一策”策略，旨在推動供應鏈的數字化、智能化及可視化改造，并對人工智能、物聯網、區塊鏈等底層技術給予重點扶持，同時鼓勵供應鏈協同，以期降低社會物流成本。

全球產業鏈正經歷前所未有的變革，傳統以供給為導向的供應鏈模式正迅速向需求驅動型轉變。這一轉型的背后，離不開人工智能、區塊鏈、數字孿生等前沿技術的突破性進展。

數據顯示，中國智慧物流市場在2024年已達到8546億元的規模，預計2025年將躍升至9655億元以上，年均增長率超過8%。在這一浪潮中，百世集團作為行業的先行探索者，通過AI算法將庫存準確率提升至99.9%，送貨及時率也高達99%。利用區塊鏈技術，百世實現了倉配交接及運輸全程的無紙化操作，這些創新實踐充分展示了數智化的巨大潛力。

在激烈的市場競爭中，一個兼具靈活性與敏捷性的供應鏈網絡是企業制勝的關鍵。百世供應鏈通過構建云倉與云配網絡的緊密結合，協同百世快運，打造了一張覆蓋全國、深入區縣鄉鎮的“毛細血管式”倉配網絡。這一網絡不僅具備靈活的覆蓋能力和高效的履約能力，還能通過倉網的快速分倉與多倉協同策略，靈活應對各種訂單需求，為客戶提供多樣化的服務選擇。同時，全鏈路的透明化管理確保了從倉儲、運輸到配送的每一個環節都能產生可追溯、可整合的數據。

在百世的供應鏈服務體系中，倉配網絡不僅是基礎設施，更是全供應鏈服務鏈條中的核心環節。倉庫作為縮短商品與消費者距離的橋梁，同時也是生產與消費的交匯點；而配送則是將這些點連接成線的關鍵，實現了高品質的B2B門到門服務。

以與某知名運動品牌的合作為例，該品牌對商圈配送的時效性和服務質量有著極高的要求。百世為其量身定制了包括倉配一體化、干支配銜接、定制城配、門店調撥與退換貨在內的全鏈條服務，構建起覆蓋全國的B2B運輸網絡。合作后，該品牌的管理成本降低了30%以上，在途時效縮短了50%，攬收及時率達到了100%，送貨及時率也提升至99%。

截至2024年底，百世供應鏈在全國范圍內擁有超過400個云倉，服務網絡遍及28個省、直轄市及自治區的134個城市和1900多個區縣。同時，百世快運的22000多個加盟網點實現了省、市、街道及鄉鎮100%的覆蓋率。

在數字化管理方面，百世自主研發了OMS（訂單管理系統）、TMS（運輸管理系統）、WMS（倉儲管理系統）及全鏈路供應鏈物流技術體系，這一定制化、個性化的技術架構不僅具備持續迭代的能力，還能根據合作伙伴及客戶的需求，強化物流與供應鏈服務。通過這一自主研發的體系，百世從底層物流作業層、中間運營管理層到頂層客戶決策層，構建了縱深的數字化體系，真正實現了供應鏈上下游的協同，建立了更加智能、靈活的供應鏈。

在底層物流作業層，百世通過數字化運作系統全面、實時、完整地采集各環節產生的數據，優化現場運營的同時，為客戶端匯集相關供應鏈數據。這些數據隨后匯聚至中間層的運營管理層，通過WMS、TMS、OMS等運營系統的協同工作，實現數據的交互運用。百世還建議客戶建立數據中臺，匯聚包括百世在內的所有供應商的運營數據，實現不同承運商、不同系統的數據匯集，助力客戶實現運營管理的數字化。

在頂層客戶決策層，百世通過深度挖掘和分析供應鏈數據，運用大數據運算、算法優化、智能模型等技術，實現供應鏈的科學布局，幫助客戶提升預測生產計劃和銷售計劃的準確性，提高產銷協同能力。例如，在鞋服行業的促銷季來臨前，百世通過分析歷史銷售數據與市場趨勢，為客戶制定精準的庫存備貨與配送計劃。

這一數字化架構不僅精準響應了政策中的“全鏈路可視化”要求，還為企業降低了物流成本、提升了效率。在為某知名新能源汽車品牌提供服務時，百世通過全流程信息可視化及訂單、庫存的數字化管理，結合智能調度能力，幫助客戶實現了配件采購成本的下降、準確率的提升以及裝配效率的提高，并通過全程無紙化操作每年節約成本達180萬元。

在服務創新與產品化方面，百世以“積木式”模塊化服務滿足客戶的差異化需求。將倉儲配送、庫存管理、快遞管理等功能拆解為模塊化服務，客戶可以根據自身需求自由組合，形成定制化的供應鏈解決方案。例如，在為某知名鞋服企業定制逆向倉服務時，百世通過標準化、模塊化的逆向物流流程，結合全過程強管控，實現了客戶體驗的提升。

百世還結合人工智能技術和深度學習技術，推出了智能排班、路徑優化等系統，以全面提升供應鏈全鏈路的效率。智能排班系統能夠結合歷史訂單數據與客戶活動規律，精準預測未來業務量，科學制定排班計劃，實現人力資源的最優配置，大幅降低人工成本。

在政策引導與市場需求的雙重驅動下，百世正從行業的實踐者轉變為價值的共創者。其構建的數字化底座不僅滿足了全鏈路數字化、智能化、可視化的核心需求，還通過高效協同與柔性管理，顯著提升了供應鏈的韌性與響應速度。這種以技術為驅動、以網絡為基礎、以數據為核心的數智化實踐，為物流行業的高質量發展提供了全新的范式。