在AI領域的一次重大轉折中，百度文心4.5系列在GitHub上震撼發布了10款開源模型，這一舉動立即在開發者社區中引發了熱烈反響。百度以“史上最強開源陣容”的姿態高調亮相，其輸入/輸出定價僅為GPT-4.5的1%，這無疑在AI市場投下了一枚震撼彈。

然而，這一戰略轉變與百度CEO李彥宏18個月前的公開言論形成了鮮明對比。當時，他堅稱：“閉源模型才是商業場景的唯一選擇”。這一看似突兀的戰略調整背后，實則折射出中國AI巨頭在嚴峻生存挑戰下的生態自救策略。

李彥宏曾主張，閉源模型由于能夠集中算力和人才優勢，因此在能力上會持續領先。他認為，開源模型需要更大的參數規模才能追平閉源模型，這會導致推理成本高、響應速度慢。然而，百度此次發布的文心4.5系列開源模型，卻宣稱在文本理解、多模態推理等任務上超越了DeepSeek-V3、Qwen3等開源模型，甚至優于閉源的OpenAI o1。這一現實與李彥宏的論斷形成了鮮明沖突。

在開源價值方面，李彥宏也曾表示，開源僅適用于學術研究，而在商業場景中，閉源模型才是最具競爭力的選擇。他認為，模型開源無法實現“眾人拾柴火焰高”，因為參數黑箱難以進行協同優化。然而，百度此次卻全面擁抱開源，一次性發布了10款模型，并開放了預訓練權重與API服務，還配套了開發工具鏈，以鼓勵產業應用。這一轉變無疑是對開源商業價值的一次全面肯定。

在成本方面，李彥宏曾認為閉源模型在同等能力下推理成本更低。然而，百度此次的開源定價策略卻徹底顛覆了這一論斷。文心4.5的輸入/輸出定價僅為GPT-4.5的1%，而X1模型的價格更是低至0.002元/千tokens。這一低價策略無疑對閉源商業模型的成本優勢構成了直接沖擊。

盡管百度的行動看似矛盾，但其戰略目標卻始終如一，那就是“構建可控AI生態，實現商業變現”。百度將技術優勢從過去的閉源壁壘轉變為現在的開源生態杠桿，通過開放底層框架（飛槳）和模型，吸引開發者綁定百度云服務（千帆平臺），從而實現“開源獲客，云服務變現”。

在競爭邏輯上，百度也從對抗升級為主導規則。面對開源模型的沖擊，百度從被動跟進轉為主動定義行業標準，通過開源高性能模型擠壓中小玩家的生存空間，強化自身的頭部地位。同時，百度還借鑒谷歌的“Android模式”，以開源占領開發者心智，為未來AI OS（如智能體生態）鋪路。

在商業重心上，百度從過去的依賴模型直接收費轉變為通過生態綁定高價值場景（如醫療、制造）來盈利。通過云服務、API調用、企業解決方案等方式，百度實現了從“技術→場景→現金流”的閉環，只是變現環節有所后移。

那么，百度為何會從閉源轉向開源呢？這背后有多重動因。首先，外部壓力迫使百度做出改變。隨著DeepSeek等開源模型的用戶增長，百度被迫在2025年4月全面免費化。同時，meta（Llama 3）、阿里（通義）等巨頭的開源策略也擠壓了閉源市場的生存空間。其次，百度希望通過開源換取更多場景數據，以強化模型迭代優勢。最后，百度希望通過構建“雙層控制”體系來鞏固自身在AI應用層的話語權。

李彥宏的“矛盾”言論實則體現了“商業現實主義”對“技術理想主義”的妥協與進化。在技術追趕期，閉源主張有助于集中資源突破瓶頸；而在生態擴張期，開源行動則能夠最大化場景覆蓋，推動生態的繁榮發展。