近日，一項關于人工智能（AI）社會行為模式的突破性研究引發了廣泛關注。倫敦大學城市學院與哥本哈根信息技術大學的科研團隊共同揭示了AI智能體在無人干預的情況下，能夠自發形成類似人類社會的習俗和約定。

在這項實驗中，科學家們構建了一個去中心化的交流環境，模擬了人類社會的群體互動。他們將AI智能體分成不同規模的小組，每組包含24至200個智能體不等，以此觀察這些智能體在長時間互動中的行為表現。

研究結果顯示，這些AI智能體在沒有中央協調或預定義規則的情況下，逐漸形成了共同的行為準則和社會習俗。倫敦大學城市學院的博士研究員阿里爾·弗林特·阿舍里指出，這一發現挑戰了以往孤立考察單個AI智能體的研究模式，強調了未來AI系統將涉及多方互動的重要性。

復雜系統科學教授安德里亞·巴隆切利進一步解釋了AI群體行為擴散的過程，指出它與人類社會的語言演變存在相似之處。在實驗中，AI智能體通過隨機配對，從候選池中選擇相同的“名稱”以獲得獎勵，不一致的選擇則會導致懲罰。盡管每個智能體僅擁有有限的交互記錄，但它們仍能自發形成一種共享命名規范的“潛規則”。

巴隆切利用“垃圾郵件”一詞的誕生作為類比，指出這種共識的形成并非通過正式定義，而是通過個體間的反復接觸和協調逐漸達成的。研究小組還觀察到，自然形成的集體偏見在AI群體中同樣存在，且無法簡單歸因于個體因素。

在AI智能體的交流過程中，它們表現出了類似人類社會中的協商、調整、分歧和爭議等行為模式。這些智能體最終能夠達成共識，形成一種自下而上形成的“道德”或習俗。然而，這些由AI群體自發形成的規則和習俗并非一成不變。當一小群堅定的AI智能體出現時，它們有能力迅速改變原有的群體約定，并創造新的規則。

這一研究不僅揭示了AI智能體的社會性特征，還為人類理解和控制AI的發展方向提供了重要啟示。隨著AI技術的快速發展和廣泛應用，其行為和決策將對人類社會產生深遠影響。因此，科學家強調，研究AI群體的社會性特征對于確保AI技術始終服務于人類利益至關重要。

研究團隊還指出，AI智能體在形成社會習俗的過程中所展現出的復雜性和多樣性，也為人類社會的文化研究提供了新的視角和啟示。通過深入研究AI群體的行為模式，人類或許能夠更好地理解自身社會的運作機制，并為未來的社會發展提供有益的借鑒。

值得注意的是，盡管AI智能體在實驗中展現出了類似人類社會的行為模式，但它們的行為仍然受到算法和數據的限制。因此，在將AI技術應用于實際場景時，需要充分考慮其潛在的風險和局限性，以確保其安全性和可控性。

總之，這項研究不僅揭示了AI智能體的社會性特征，還為人類理解和控制AI的發展方向提供了重要依據。隨著AI技術的不斷發展，相信人類將能夠更好地利用這一技術，為社會的繁榮和進步貢獻力量。