在云計算領域的激烈競爭中，一個顯著的轉變正在發生：行業的關注點已不再僅僅局限于基礎資源的供給，而是全面轉向了智能效率的提升。這一趨勢在2025年尤為明顯，各大企業紛紛探索AI技術的落地應用，智能體已成為推動企業AI轉型的核心動力。

然而，盡管AI技術的潛力巨大，企業在實際落地過程中仍面臨諸多挑戰。技術架構的復雜性、模型訓練與推理的高昂成本、算力資源的合理分配與投入回報的平衡問題，以及數據質量的參差不齊，都在不同程度上阻礙了AI技術的規模化應用。特別是在人形機器人和鋼鐵等傳統與新興行業中，這些問題尤為突出。

在人形機器人領域，北京人形機器人創新中心在嘗試落地AI技術時，發現行業智能化尚處于初級階段，缺乏一個具備多本體兼容性、多場景適應性和強大泛化能力的通用智能平臺。同時，高質量多模態具身智能數據的缺乏，以及高昂的采集成本，都成為制約其發展的關鍵因素。而在鋼鐵行業，中國鋼研則面臨著通用大模型與行業結合不佳，數據質量不佳且孤島嚴重，以及依賴“老師傅”經驗進行材料微觀分析等問題。

針對這些共性挑戰，百度智能云在8月28日的百度云智大會上提出了“智能優先”的云戰略。百度集團執行副總裁、百度智能云事業群總裁沈抖表示，在智能經濟時代，必須有新的基礎設施來支撐，這就是智能優先的AI云。這一戰略旨在通過提供穩定、高效、易用且具備業務洞察力的AI基礎設施，幫助企業克服落地AI過程中的種種難題。

百度智能云憑借其“云智一體”戰略，在AI云市場中持續領先。其旗下的企業級AI開發平臺“千帆”已服務超過46萬家企業用戶，智能體開發量突破130萬，成為國內規模最大、生態最活躍的智能體開發和部署平臺。這一平臺有力推動了AI應用從概念驗證走向批量落地，為企業提供了強大的技術支持。

在底層算力基座層面，百度智能云發布了百舸AI計算平臺5.0全新版本，對網絡、計算、推理系統以及訓推一體效率進行了全面升級，打破了AI計算效率的瓶頸。這一升級使得企業能夠更高效地利用算力資源，提升AI模型的訓練與推理速度。同時，百度智能云還通過千帆大模型平臺，為企業提供全流程的智能體開發工具鏈，助力企業打造多維智能體生態。

在應用產品層面，百度智能云帶來了諸多創新產品。例如，“吳彥祖數字口語陪練”能夠在現場與沈抖進行實時互動，展現出強大的自然語言處理能力。百度智能云的全視覺管理數字化平臺“一見”也進行了5.0升級，上新了一見工序合規分析能力。這一能力使得企業能夠更快速地生成AI技能，解決生成周期長、落地門檻高、無法靈活定制等難題。

隨著云計算市場從“資源供給”向“智能效率”的轉變，AI云已成為定義云計算下半場的關鍵要素。百度智能云憑借其全棧布局、深入行業的解決方案與日益壯大的生態體系，成為中國企業實現AI規模應用的優先選擇。其通過算力平臺、開發工具、生態賦能的全棧能力，正將AI從技術探索推向規模化落地，為企業的研產供銷服全鏈條帶來降本增效的真實價值。

根據IDC相關報告，百度智能云在2024年中國AI公有云服務市場中以24.6%的市場份額穩居第一，這已是其連續六年、累計十次蟬聯中國AI公有云市場冠軍。這一成績不僅證明了百度智能云在AI云領域的領先地位，也彰顯了其在推動企業AI轉型過程中的重要作用。