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LeCun新公司AMI Labs明年亮相,30億歐元估值,Alexandre任CEO

   發(fā)布時間:2025-12-19 15:31 作者:孫明

近日,人工智能領(lǐng)域迎來一則重磅消息:圖靈獎得主、深度學(xué)習(xí)先驅(qū)Yann LeCun即將開啟新的創(chuàng)業(yè)征程。他宣布成立名為Advanced Machine Intelligence Labs(AMI Labs)的新公司,計劃于2026年1月在巴黎正式啟動運營。這家新公司不僅在技術(shù)路線上獨樹一幟,更在資本運作和團隊組建方面展現(xiàn)出非凡格局。

據(jù)《金融時報》披露,AMI Labs已設(shè)定30億歐元(約合247億人民幣)的目標(biāo)估值,并正尋求首輪5億歐元(約41億人民幣)的融資。這一數(shù)字在初創(chuàng)公司中堪稱罕見,顯示出資本市場對其技術(shù)路線和商業(yè)前景的高度認(rèn)可。值得注意的是,盡管LeCun的老東家meta將與AMI Labs建立合作關(guān)系,但明確表示不會直接參與投資。

在技術(shù)方向上,AMI Labs選擇了一條極具挑戰(zhàn)性的道路——專注于"世界模型"的研發(fā)。LeCun多次公開批評當(dāng)前主流的大語言模型(LLM)存在根本性缺陷,認(rèn)為這些基于自回歸機制的模型只是在統(tǒng)計概率上預(yù)測下一個字符,無法真正理解物理世界的運行規(guī)律。他甚至直言,現(xiàn)有LLM的智能水平還不如一只狗,因為狗能通過觀察理解物理世界的因果關(guān)系,而單純靠文本訓(xùn)練的AI做不到。

為了突破這一瓶頸,AMI Labs將采用聯(lián)合嵌入預(yù)測架構(gòu)(JEPA)作為技術(shù)底座。這種架構(gòu)的核心在于"抽象"與"規(guī)劃":它不再像視頻生成模型那樣試圖預(yù)測每一個像素點,而是在抽象的表示空間中學(xué)習(xí)、預(yù)測未來的狀態(tài)。這種方式能讓AI像人類或動物一樣,忽略無關(guān)的背景噪聲,專注于理解關(guān)鍵信息的動態(tài)變化,從而具備真正的推理和規(guī)劃能力。

在團隊組建方面,65歲的LeCun展現(xiàn)出了務(wù)實的領(lǐng)導(dǎo)智慧。他明確表示不會出任CEO,而是選擇繼續(xù)專注于科研工作。這一決定與他一貫的科研志趣高度吻合——這位圖靈獎得主曾多次表示,自己的核心動力是"提升人類智能",而非陷入行政管理與財務(wù)報表的瑣事中。

接任CEO重任的是LeCun的老部下、醫(yī)療AI獨角獸Nabla的創(chuàng)始人兼CEO Alexandre LeBrun。這位法國科技圈的連續(xù)創(chuàng)業(yè)者與LeCun有著深厚的淵源:2015年,他創(chuàng)立的語音交互平臺Wit.ai被Facebook收購后,他正式加入meta的技術(shù)生態(tài),擔(dān)任FAIR(Facebook AI Research)的工程負(fù)責(zé)人,直接向LeCun匯報工作。在FAIR的三年共事經(jīng)歷,為兩人未來的再度聯(lián)手奠定了堅實的信任基礎(chǔ)。

LeBrun的職業(yè)生涯堪稱輝煌。1999年從巴黎高等電信學(xué)校碩士畢業(yè)后,他先后在商旅技術(shù)公司KDS(現(xiàn)為美國運通旗下Amex GBT Neo)工作,并于2002年開啟創(chuàng)業(yè)之路。他創(chuàng)立的客戶服務(wù)AI公司VirtuOz成為行業(yè)先驅(qū),最終被語音技術(shù)巨頭Nuance收購。2018年離開FAIR后,他創(chuàng)立了醫(yī)療AI公司Nabla,并成功將其打造為獨角獸企業(yè)。

如果這一任命最終落地,AMI Labs將形成"LeCun主內(nèi)負(fù)責(zé)科研、LeBrun主外負(fù)責(zé)商業(yè)"的雙核架構(gòu)。這種分工模式既能讓LeCun繼續(xù)專注于他最擅長的前沿研究,又能借助LeBrun豐富的商業(yè)經(jīng)驗推動技術(shù)落地。對于已經(jīng)65歲的LeCun來說,這或許是他職業(yè)生涯中最具挑戰(zhàn)性的一次嘗試。

在最近的播客節(jié)目中,LeCun坦言,盡管到了可以退休的年紀(jì),妻子也希望他回歸家庭,但他無法停下腳步,因為"提升人類智能"的使命尚未完成。AMI Labs的成立,正是他踐行這一使命的重要載體——拋棄當(dāng)下大模型的捷徑,去啃下物理世界認(rèn)知這塊最硬的骨頭。這種敢于挑戰(zhàn)技術(shù)極限的精神,或許正是推動人工智能領(lǐng)域不斷前進的核心動力。

 
 
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