配網站房作為電力系統的關鍵環節，其管理面臨著諸多挑戰。由于數量龐大且分布廣泛，傳統的巡視方式耗費大量人力物力，且效率低下。更為關鍵的是，這些站房缺乏有效的信息化監控手段，導致環境狀況難以實時監控。浸水、有害氣體超標、高溫高濕等潛在風險時刻威脅著設備的安全運行，稍有不慎便可能引發設備故障，影響整個電力系統的穩定性。

為了應對這些挑戰，業界提出了基于物聯網、邊緣計算和人工智能技術的智慧化改造方案。該方案旨在通過邊緣計算節點與末端傳感裝置的協同工作，構建智慧開閉所和智慧配電室。站房綜合監控物聯網終端作為邊緣計算中心節點，不僅能夠精準采集和分析電氣量信息，還能實現狀態全感知。借助融合終端、視覺識別AI單元和云邊協同的視覺融合方法，系統能夠實時監測臺架和配電房的環境異常，及時捕捉入侵事件，進行紅外測溫，以及短視頻巡檢等操作。

改造后的系統實現了配網站房輔助信息的精準監測，確保了情況反饋的客觀性和真實性。通過綜合監控物聯網終端對環境量的數據采集，系統能夠實時監測開閉所、配電房等站房的開關、變壓器等設備環境狀態，包括環境溫度、設備溫度、濕度、水位、門禁、煙感以及視頻等信息。這些信息為配用電設備的故障及異常處理提供了便捷手段，顯著提高了運維人員的響應速度和決策能力。

配網站房還加裝了AI攝像頭，進一步提升了安全管理水平。當發生異物入侵、人員未戴安全帽、明火、電子圍欄范圍越限、不合規人員闖入或工作違規等異常情況時，AI攝像頭能夠自動捕捉并生成圖片信息，實時上傳至配電自動化主站系統。系統隨即進行告警并展示相關信息，確保管理人員能夠迅速響應。

在監測方法上，系統開發了“運行監測-異物告警”功能模塊，集中展示所有通過AI攝像頭捕獲的告警信息。系統還具備人員及人員危險區域檢測、安全帽檢測、明火煙霧檢測以及異物入侵檢測等多項功能。這些功能共同構成了全方位、多層次的監測體系，有效提升了配網站房的安全管理水平。

在監測功能方面，系統不僅能夠實時監測設備接頭的溫度，及時發現因負載過大、接觸不良等問題引起的開關柜溫度過高問題，還能進行局部放電監測告警，利用特高頻局放和無線測溫傳感器實時監測開關柜的絕緣缺陷。同時，系統還能監測站房內的溫度和濕度信息，以及電纜溝的水位信息，一旦發現異常便自動告警。門磁及入侵雙鑒監控告警、煙霧探測告警以及AI攝像頭智能監測告警等功能也為配網站房的安全運行提供了有力保障。

系統還具備就地分析聯動功能。通過定時查詢或訂閱敏感遙信、遙測實時點，并分析得出狀態結果，系統能夠實現數據向顯示屏的轉發、本地告警指示控制以及環動設備聯動控制。當告警事件狀態發生變化時，系統還能向特定手機號碼發送短信，實現主動搶修?；谝曈X識別AI單元和云邊協同的視覺融合方法，系統還能實現配電房異動和入侵抓拍、紅外測溫、短視頻巡檢等應用，進一步提升了配網站房的安全管理水平。