近期，網(wǎng)絡(luò)上興起了一股新的潮流：利用ChatGPT破解照片拍攝地點(diǎn)。據(jù)TechCrunch報(bào)道，這一現(xiàn)象正迅速擴(kuò)散，并引發(fā)了廣泛的關(guān)注與擔(dān)憂。

ChatGPT的這項(xiàng)新技能，得益于OpenAI最新推出的兩款圖像推理模型——o3和o4-mini。這兩款模型能夠通過(guò)對(duì)上傳照片的畫面細(xì)節(jié)進(jìn)行深入分析，甚至對(duì)模糊或變形的圖片進(jìn)行裁剪、旋轉(zhuǎn)和放大，從而實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的識(shí)別。這種強(qiáng)大的分析能力，結(jié)合ChatGPT的網(wǎng)頁(yè)搜索功能，使得它成為了一個(gè)令人矚目的“定位神器”。

在社交平臺(tái)上，不少用戶開始上傳各種照片，如餐廳菜單、街區(qū)風(fēng)景、建筑外觀乃至個(gè)人自拍，并挑戰(zhàn)ChatGPT及o3等模型來(lái)猜測(cè)照片的拍攝地點(diǎn)。這些模型展現(xiàn)出了驚人的推斷能力，能夠從照片中的細(xì)微線索中推斷出城市、地標(biāo)，甚至具體到餐館和酒吧的位置。

然而，這一趨勢(shì)也引發(fā)了人們對(duì)于隱私安全的擔(dān)憂。試想，如果有人截取了他人的Instagram動(dòng)態(tài)截圖，那么利用ChatGPT，他們就能輕松嘗試定位照片中的主人公，且這一過(guò)程中幾乎沒(méi)有任何技術(shù)障礙。這無(wú)疑為個(gè)人隱私安全帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)。

盡管如此，o3等模型在定位能力上仍存在一定的局限性。在實(shí)際測(cè)試中，模型有時(shí)會(huì)陷入循環(huán)推理，無(wú)法給出明確的結(jié)論；有時(shí)則會(huì)定位錯(cuò)誤，出現(xiàn)明顯的偏差。盡管如此，這些模型所展現(xiàn)出的推理能力依然令人印象深刻，并引發(fā)了人們對(duì)于新一代“推理型”AI模型安全隱患的廣泛關(guān)注。

值得注意的是，這些模型的判斷往往并不依賴于ChatGPT過(guò)往的對(duì)話記錄，也不依賴于通常能夠揭示拍攝地的照片EXIF元數(shù)據(jù)。這意味著，即使照片經(jīng)過(guò)了處理或編輯，只要畫面中的細(xì)節(jié)足夠豐富，ChatGPT及o3等模型仍然有可能準(zhǔn)確推斷出照片的拍攝地點(diǎn)。

目前，ChatGPT及OpenAI在o3和o4-mini的安全報(bào)告中并未提及此類隱私風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題。這引發(fā)了人們對(duì)于AI模型在隱私保護(hù)方面的擔(dān)憂，并呼吁相關(guān)企業(yè)和機(jī)構(gòu)加強(qiáng)對(duì)于AI模型的安全監(jiān)管和隱私保護(hù)措施。隨著新一代“推理型”AI模型的不斷發(fā)展，如何平衡技術(shù)進(jìn)步與個(gè)人隱私安全，將成為未來(lái)需要深入探討和解決的問(wèn)題。