近日，阿里巴巴旗下的Qwen團隊震撼發布了其最新的科研力作——QwQ-32B大型語言模型。這款模型雖僅有320億參數，卻展現出了與6710億參數（激活370億）的DeepSeek-R1相抗衡的實力。

尤為QwQ-32B以DeepSeek-R1約1/21的參數規模，通過強化學習的精妙運用，實現了性能上的巨大飛躍。這一成就無疑為語言模型領域帶來了新的驚喜。

不僅如此，阿里還在QwQ-32B的推理模型中融入了與Agent相關的能力，使其能夠在使用工具的同時，展現出批判性思維，并根據環境的反饋靈活調整推理路徑。這一創新設計大大增強了模型的實用性和智能水平。

為了全面評估QwQ-32B的性能，團隊在一系列基準測試中對其進行了檢驗，涵蓋了數學推理、編程能力和通用能力等多個維度。在數學能力的AIME24評測集上，以及代碼能力的LiveCodeBench測試中，QwQ-32B的表現與DeepSeek-R1旗鼓相當，遠超o1-mini及同尺寸的R1蒸餾模型。

在由meta首席科學家楊立昆主導的“最難LLMs評測榜”LiveBench、谷歌提出的指令遵循能力IFeval評測集，以及加州大學伯克利分校等提出的BFCL測試中，QwQ-32B同樣取得了令人矚目的成績，得分均超過了DeepSeek-R1。

目前，QwQ-32B已經通過Hugging Face和ModelScope平臺向公眾開源，用戶可以通過Qwen Chat直接體驗這一強大的語言模型。這一舉措無疑將推動語言模型技術的進一步發展，為人工智能領域注入新的活力。