2024年，手機市場迎來了全面的復蘇，整體出貨量顯著增長，為各大廠商注入了新的信心。在這一年里，新款手機不斷在外觀設計、影像能力以及屏幕素質上尋求突破，使得競爭日益激烈的市場煥發了新的生機。

作為移動芯片領域的核心供應商，聯發科在這一年中的表現尤為搶眼。憑借產品的快速迭代策略，聯發科加速了市場份額的擴張，與高通展開了激烈的競爭。值此歲末之際，讓我們一同回顧聯發科在2024年帶來的那些令人矚目的產品。

聯發科在高端市場的再次發力，讓天璣旗艦芯片系列煥發了新的活力。早在2021年，聯發科推出了首款旗艦手機芯片天璣9000，憑借出色的參數和表現，成功奠定了其沖擊高端市場的基礎。隨后，多款高端芯片的推出，進一步鞏固了聯發科在高端市場的地位。

2024年，聯發科發布的天璣9300+和天璣9400兩款旗艦芯片，更是刷新了市場對聯發科的認知。5月發布的天璣9300+，采用了全大核設計，頻率高達3.4GHz，在理論性能上超越了蘋果的A16處理器，展現了聯發科巨大的潛力。盡管搭載天璣9300+的機型數量有限，但vivo X100s和X100s Pro等旗艦機型的推出，足以證明聯發科在高端市場的影響力。

而11月發布的天璣9400，則是聯發科今年的大招。這款芯片延續了全大核設計，并采用了第二代3nm制程工藝，使得功耗大幅降低。聯發科官方表示，天璣9400在峰值性能相比天璣9300提升了41%的同時，功耗降低了44%，這一成績堪稱前無古人。搭載天璣9400的vivo X200等機型，不僅能夠在3A手游大作中保持全程滿幀，而且整機平均功耗從未超過5W，堪稱新一代旗艦神U。

天璣9400還加入了PC級別的硬件級光線追蹤、更快更流暢的天璣星速引擎以及AI等一系列功能，使得游戲性能得到了顯著提升。在AI方面，天璣9400的AI跑分超過10000分，相比天璣9300和天璣9300+提高了近50%。這一出色的AI能力，不僅進一步釋放了手機端的AI潛力，也推動了更多創新生成式AI應用的誕生。

天璣9400的成功發布，向市場傳達了一個重要的信息：單純追求高頻率并不是明智之舉，如何通過新架構、新工藝以及AI技術提升處理器的日常使用體驗，才是更具意義的發展方向。如果說去年發布的天璣9300是聯發科對高端市場的一次嘗試性沖擊，那么今年全方位進化的天璣9400則證明了聯發科芯片完全有能力成為旗艦手機的標配之一。

除了高端市場，聯發科在中低端市場同樣表現出色。中端和低端手機銷量占據了手機市場的絕大部分份額，因此，對于手機廠商和芯片廠商而言，要想提升市場份額，就必須在中低端市場拿出真正有誠意的產品。聯發科給出的答案是天璣8250、天璣8350以及天璣8400。

天璣8350和天璣8400這兩款芯片，更是成為了中低端市場的佼佼者。天璣8350在架構和頻率方面相比去年發布的天璣8300有了質的提升，CPU和GPU方面的表現十分接近天璣9200處理器。而天璣8400則不僅性能和功耗方面有了質的提升，綜合性能還摸到了天璣9300的尾巴，同時加入了中端處理器少有的旗艦級功能，如MediaTek Imagiq 1080 ISP影像處理器、5G-A 調制解調器以及網絡質量監測系統。

如今，聯發科的8系列處理器不僅將性能提升到了次旗艦水準，還支持旗艦同款的AI能力以及影像處理表現，完美承擔起了中端手機市場的重任。這使得那些預算有限但又對各方面有一定追求的用戶能夠買到滿意的產品。根據Canalys公布的數據，2024年第三季度，聯發科以38%的市場份額繼續穩坐手機芯片市場第一的寶座，這也是其連續第15個季度奪冠。

聯發科能長期保持手機芯片市場份額第一，離不開其在中低端芯片上的出色表現。面對中低端市場，聯發科打造了大量甜點級的芯片產品，用相對不錯的性能表現和周邊配置來滿足用戶最主流的需求。同時，天璣芯片在中低端市場具有明顯的價格優勢，因此獲得了手機廠商的青睞。

聯發科在AI領域的全面發力，也為其贏得了起跑線上的優勢。如今的手機芯片不再局限于CPU和GPU部分，而是集成了AI計算單元、ISP影像處理器、通信芯片、基帶芯片等更多功能。聯發科早在AI概念爆火之前就進行了布局，幾乎在每一款聯發科芯片上都能看到獨立的AI計算單元。例如，天璣9400配備的NPU 890，是市面上第一款支持端側LoRA訓練和端側高畫質視頻生成的NPU。

聯發科還積極與開發者合作，為AI智能體、第三方應用程序和大模型之間提供統一的標準接口，降低了開發難度，加快了AI生態的建設。如今，我們可以依靠手機生成圖片、視頻，通過AI處理圖片文檔，甚至讓AI幫我們總結長且乏味的專業論文，這一切都離不開聯發科在AI方面的努力。

聯發科今年的處理器在能效比方面表現出色，這也為其推動AI發展打下了堅實的基礎。AI對設備的功耗影響非常大，如果無法保證基本的續航，再強再好用的AI功能也會拖手機的后腿。聯發科在AI上的努力，不僅推動了手機端側AI領域的進化速度，還為其在網絡和PC芯片方面取得了不錯的成績。