小米近期在智能駕駛領域邁出了重要一步，推出了端到端全場景智能駕駛系統(tǒng)，該系統(tǒng)與之前全國范圍內(nèi)推送的NOA（Navigation on Autopilot）道路領航功能相輔相成，共同提升了用戶的駕駛體驗。

那么，端到端智能駕駛與NOA之間究竟有何差異呢？小米對此進行了詳細闡述。據(jù)悉，目前全面推送的無圖NOA技術，為端到端智能駕駛系統(tǒng)的實現(xiàn)奠定了堅實基礎。端到端智能駕駛系統(tǒng)不僅打通了行車與泊車兩大場景，實現(xiàn)了從車位到車位的無縫銜接，更在體驗上帶來了更為連貫和一致的表現(xiàn)。

在技術創(chuàng)新方面，端到端智能駕駛系統(tǒng)引入了用戶駕駛數(shù)據(jù)進行模型訓練，使得智能駕駛的軌跡更加擬人化，通行效率得到顯著提升，駕駛安全性也得到了進一步加強。特別是VLM視覺語言大模型的加持，讓系統(tǒng)能夠應對更多復雜場景，為用戶帶來更加安心的駕駛體驗。

具體而言，端到端智能駕駛系統(tǒng)帶來了以下四大顯著升級：

一是駕駛更擬人。在行駛過程中，系統(tǒng)能夠智能預判并規(guī)劃最佳行駛路徑，軌跡更加平滑自然，急加速和急剎車現(xiàn)象明顯減少，駕駛風格更加符合人類駕駛習慣。

二是通行更高效。用戶上車即可啟動智能駕駛功能，系統(tǒng)具備更強的博弈能力，能夠靈活應對對向來車、行人、靜態(tài)障礙物等復雜路況，實現(xiàn)從車位到車位的全程無斷點通行，包括ETC、閘機卡口等場景也能輕松應對。

三是駕駛更安全。端到端智能駕駛系統(tǒng)內(nèi)置了自由的多維度評估機制，對軌跡進行實時安全性評估，確保駕駛過程中的安全性。特別是在面對兩輪車、行人混淆等復雜路況時，系統(tǒng)能夠更快做出反應，保障行車安全。

四是VLM應對更多復雜場景。系統(tǒng)能夠?qū)崟r分析路面情況，對坑洼路面、施工場景、丁字路口等復雜場景進行識別，并及時提示駕駛員，有效降低了駕駛風險。