在廣州舉辦的《呼吸道合胞病毒感染防治醫防協同專家共識》研討會上，中國工程院院士鐘南山就人工智能技術在醫學領域的實踐路徑發表了重要見解。他強調，醫學工作者應主動擁抱技術變革，通過深度融合人工智能工具加速學科發展進程。

這位呼吸病學權威特別指出，深度學習作為人工智能的核心分支，其發展高度依賴高質量數據支撐。他比喻道："醫學領域的數據就像未經雕琢的璞玉，只有經過科學處理才能轉化為推動研究的動能。"針對當前數據利用存在的瓶頸，他提出應著力破解"數據孤島"現象，通過建立標準化數據庫實現信息互通。

在具體應用層面，鐘南山以自身學習經歷現身說法。他透露自己通過反復研習掌握了人工智能基礎理論，并以此鼓勵同行："技術迭代日新月異，醫學工作者既要保持專業深度，也要拓展技術視野。"他特別呼吁臨床醫生、實驗室研究人員和基礎醫學工作者形成協作網絡，共同構建人工智能醫學應用生態。

對于行業發展前景，這位資深專家判斷未來十年將是人工智能重塑醫學格局的關鍵期。他建議醫療機構加快培養復合型人才，在疾病預測、影像診斷、藥物研發等領域開展跨學科攻關。針對病毒研究領域，他提出可優先在病毒變異監測、傳播模型構建等方向進行人工智能技術部署。