華為創始人任正非近日在上海華為練秋湖研發中心與ICPC全球優勝選手及教練展開了一場深度對話，話題聚焦人工智能發展趨勢、教育理念革新與青年成長路徑。這場交流中，任正非以獨特的視角解讀時代機遇，為青年發展提供戰略指引。

在青年發展觀方面，任正非提出"摸高與摸低"的辯證理論。他強調社會需要多元人才結構：既有攀登科技高峰的探索者，也有深耕基礎領域的實干家。"當你有能力觸碰真理時，就不要被短期利益束縛"，他以登山者為例，鼓勵青年先向技術巔峰沖刺，即便中途轉向應用開發，其積累的高度優勢仍能轉化為獨特競爭力。這種觀點源于他對中國創業生態的觀察——當前國內涌現大量股權共享型初創團隊，七八人即可組建公司，二十余人就能掌控全部股權，這種模式正在催生新的創新力量。

針對人工智能發展路徑，任正非提出"應用優先"的戰略判斷。他通過具體案例闡釋技術落地的經濟價值：煤炭洗選精度提升0.1%可創造驚人效益，高爐煉鐵效率提高1%能節省巨量能源。華為的AI布局充分體現這一理念：研發團隊正將大模型應用于鋼鐵冶煉，通過實時數據分析預判鐵水硅含量；在礦山場景中，遠程操控系統讓礦工告別危險作業環境；醫療領域已落地瑞金醫院病理分析模型和中山醫科大學眼科遠程診斷系統。這些實踐印證了"技術發明可能成就企業，但應用創新才能強大國家"的核心觀點。

在國際AI競爭格局中，任正非主張差異化發展策略。他以印尼港口自動化為例，建議發展中國家優先解決現實痛點：利用北斗厘米級定位技術實現船舶智能靠泊，這種方案比傳統纜繩系統更具成本優勢。對于中國，他指出應聚焦城市安全、水泥生產無人化、高鐵5G-R調度系統等關鍵領域。面對算力焦慮，他給出顛覆性判斷："未來將出現算力過剩，當前建設數百個大模型的探索方向完全正確，但需警惕線性思維陷阱。"

教育變革是另一個重要議題。任正非觀察到數字化正在重塑人才選拔機制："過去山區孩子難以接觸優質教育資源，現在通過屏幕就能進入名校課堂。"這種"邏輯分散"的教育模式，正在打破地理限制，為更多青年提供成長通道。他特別提醒理論研究者保持定力，以傅里葉變換的發現史為例，說明基礎研究往往需要長期沉淀才能顯現價值。

在對話尾聲，任正非向青年傳遞三重人生智慧：淡化物質得失，重視精神追求；突破從眾心理，堅持自我認知；正視失敗價值，積累經驗財富。"這個世界多數人不會取得世俗意義上的成功，但探索過程本身就構成寶貴的知識資產。"他鼓勵青年在科研或創業道路上，既要保持攀登者的勇氣，也要具備實踐者的智慧，在時代浪潮中書寫屬于自己的篇章。