近期，豆包大模型迎來了其1.5 Pro版本的正式亮相，這一消息在業(yè)界引起了廣泛關(guān)注。

據(jù)悉，新版本的大模型已在豆包APP中開啟了灰度測試，同時，面向開發(fā)者的API接口也已在火山引擎平臺上開放。這意味著開發(fā)者們可以更加便捷地集成和利用豆包大模型的強大功能。

字節(jié)跳動方面透露，豆包大模型1.5 Pro在綜合能力上實現(xiàn)了顯著提升。在知識理解、代碼生成、邏輯推理以及中文處理等多個測評基準上，其綜合得分甚至超越了GPT-4o。這一成績無疑展示了豆包大模型在人工智能領(lǐng)域的卓越實力。

不僅如此，豆包還推出了全新的實時語音模型——Doubao-1.5-realtime-voice-pro。該模型采用了先進的Speech2Speech端到端框架，使得其表現(xiàn)力實現(xiàn)了質(zhì)的飛躍。無論是模仿哭泣、笑聲，還是說出地道的方言、演唱歌曲，Doubao-1.5-realtime-voice-pro都能游刃有余。目前，該模型已在豆包App中全面上線，為用戶帶來更加生動、自然的交互體驗。

豆包大模型1.5 Pro在追求高性能的同時，也注重了訓(xùn)練成本的控制。它采用了較小的激活參數(shù)進行預(yù)訓(xùn)練，從而大大降低了訓(xùn)練成本。然而，這并沒有犧牲其性能表現(xiàn)。相反，通過大規(guī)模稀疏MoE架構(gòu)的應(yīng)用，豆包大模型1.5 Pro實現(xiàn)了等效于7倍激活參數(shù)的Dense模型性能。這一效率遠超業(yè)內(nèi)MoE架構(gòu)約3倍杠桿的常規(guī)水平，展示了豆包在技術(shù)創(chuàng)新方面的領(lǐng)先地位。

豆包官方還強調(diào)，在模型訓(xùn)練過程中，他們始終堅守原則，未使用任何其他模型生成的數(shù)據(jù)。這種扎實、不走“捷徑”的做法，確保了豆包大模型的準確性和可靠性。