在近期任正非與ICPC（國際大學生程序設計競賽）主席、教練及獲獎選手的座談會上，這位科技領域的領軍人物再次就人工智能（AI）發表了深刻見解，引發廣泛關注。ICPC作為全球規模最大、水準最高的國際大學生程序設計競賽之一，不僅是計算機程序設計者展示才華的舞臺，也是世界一流大學教育成果的展示窗口。

任正非指出，人工智能時代的到來已不可阻擋。隨著芯片、算力等技術的飛速發展，智能時代正加速來臨，如同工業革命時期火車、紡織機械和輪船的發明帶來的時代轉折。當前，人工智能的應用已成為這一轉折的關鍵。以中國天津港為例，從裝船、運輸、堆垛到通關，整個過程幾乎無需人工干預。煉鋼行業也發生了翻天覆地的變化，高溫作業的崗位被智能設備取代，鋼水成分檢測只需通過智能眼鏡即可完成。甚至在煤炭開采領域，人工智能技術已深入地下數百米，實現高效、安全的作業。

盡管人工智能將減少對傳統勞動力的需求，但任正非認為，社會總財富的增加將足以支撐被裁減人員的生計。他強調，技術進步帶來的社會總價值增長，而非減少，是解決就業問題的關鍵。在他看來，不參與勞動的人可以獲得較少收入，而勞動者則應獲得更高回報，這是技術進步背景下社會財富分配的合理方向。

在探討AI的未來時，任正非提到，華為的研究重點聚焦于未來3至5年，探索大模型、大數據和算力在工農業、科技產業中的實際應用。他以高爐煉鐵、煤礦開采、醫療健康和自動駕駛等領域為例，強調AI應著眼于解決生產與消費中的實際問題，而非停留在理論層面。

任正非還分享了一個案例：一名22歲的俄羅斯女孩發明了新的余數算法，可能改變AI芯片乘加器的結構，提升芯片性能。然而，由于華為此前投入的芯片架構尚未投產，這一創新未能立即應用。他借此強調，教育與企業的目標截然不同：大學應探索“0-1”的原創理論，而企業則需將這些理論轉化為商業價值。他回憶起華為無線成功的背后，是莫斯科研究所的數學家安德烈默默耕耘數年的結果，進一步印證了數學在人工智能發展中的基礎性作用。

對于中美在人工智能領域的差異，任正非認為，美國致力于探索通用人工智能（AGI）和超級人工智能（ASI），試圖回答“人是什么”和“人類社會未來如何”等根本問題；而中國則更注重實際應用，通過AI創造經濟價值，解決發展問題。他引用數據指出，AI技術的發明對人類社會的直接貢獻可能僅占2%，而其在產業中的應用貢獻將高達98%。這一觀點與前谷歌CEO埃里克·施密特的看法不謀而合。施密特曾表示，中國在將人工智能嵌入萬物方面的進展速度遠超美國，未來絕大多數人形機器人將由中國制造，原因在于中國在成本控制和供應鏈管理上的優勢。

在華為內部，人工智能雖被視為重要領域，但當前的核心仍是CT（通信技術），包括無線電、光通信、核心網和數據通信等。任正非解釋道，人工智能的感知與控制需要高效的數據傳輸，而先進的網絡是實現這一目標的基礎。沒有網絡的算力將形成信息孤島，無法發揮真正的智能。作為全球領先的ICT基礎設施提供商，華為的戰略定位是在AI時代繼續扮演基礎設施的角色，推動萬物互聯的智能世界建設。

回顧任正非過往關于人工智能的言論，不難發現其前瞻性與洞察力。早在2015年，他就提出“工業自動化—信息化—智能化”的發展路徑，并預言未來二三十年內將爆發重大技術革命。他多次強調，智能社會將以高素質勞動力為中心，簡單重復性工作將被淘汰，教育水平和人的質量將成為關鍵。2016年，他進一步指出，智能社會的深度和廣度將超出想象；2019年，他提醒業界警惕人工智能泡沫，同時肯定其在提升生產效率中的作用；2023年，他預測AI大模型領域將涌現更多競爭者，而軟件平臺對實體經濟的賦能將遠超直接貢獻。

在2025年的座談中，任正非再次提到，人工智能可能是人類最后一次技術革命（除核聚變外），其發展需數十年甚至數百年時間。他強調，中國在電力供應和通信網絡方面的優勢將為AI發展提供堅實保障，而中美在AI領域的合作將實現互利共贏。畢竟，無論是探索通用人工智能的美國，還是聚焦場景應用的中國，最終都需通過合作推動技術進步，造福人類社會。