在人工智能與大數據融合發展的浪潮中，數星智能公司憑借其構建在亞馬遜云科技平臺上的數據智能平臺，成為推動企業數字化轉型的重要力量。該平臺集成了賽博數字引擎（SAPARINE）、賽博數據平臺（SUBDAY）和賽博智能平臺（SAIBOT AI）三大核心產品，為企業級客戶提供了一站式AI原生開源開放的服務。

數星智能的賽博數字引擎，作為一款彈性伸縮且與開源完全兼容的大數據平臺底座服務，充分利用了亞馬遜云科技的EC2、ECR、EKS、RDS、EFS等基礎設施資源。它基于Amazon S3實現統一數據存儲，通過Amazon Glue管理元數據，并在Amazon EKS上構建原生大數據集群，支持Spark、Flink等開源大數據引擎，以及EMR、Redshift等亞馬遜云科技官方大數據產品，同時還兼容第三方大數據引擎，滿足了客戶多樣化的需求。

賽博數據平臺則專注于為企業提供數據倉庫、數據湖及湖倉一體等不同架構下的一站式數據開發與治理服務。通過數據集成、開發、監控、元數據管理、質量管理、安全、資產管理和服務等一系列功能，該平臺極大地提升了企業的數據生產力。

位于產品架構頂層的賽博智能平臺，則致力于為企業及客戶提供機器學習、大模型服務和AI應用開發平臺。該平臺支持代理構建、企業知識庫構建等能力，加速了AI應用的開發和落地。

數星智能在AI與數據平臺的雙向賦能方面，展現了顯著的創新能力。一方面，SUBDAY產品提供了多模態數據管理能力，涵蓋非結構化數據的全生命周期管理，滿足了AI應用開發對多樣化數據的需求。另一方面，數星智能開發了DATA AGENT智能體，通過自然語言處理技術，實現了數據分析任務的自動化和智能化，極大地提高了大數據開發的效率。

數星智能在亞馬遜云科技平臺上還實施了全面的成本優化策略。在存儲層，采用冷熱分離技術，降低了存儲成本；在計算層，使用性價比更高的實例類型，結合Amazon Auto Scaling和自研智能調優工具，實現了資源的彈性伸縮和高效利用；在平臺層和應用層，采用Pod級別的彈性伸縮，減少了微服務資源的消耗。這些措施共同作用下，數星智能為客戶在數據平臺層節省了30%-50%的服務資源成本，計算層節省了20%-30%的計算資源成本，存儲層節省了60%-80%的存儲成本。

數星智能的整個產品線完全原生構建在亞馬遜云科技平臺上，并已上架亞馬遜云科技云市場，服務于電商、零售、游戲等多個行業的數十家國際化企業客戶。通過SAPARINE和SUBDAY兩款核心產品的組合，數星智能為客戶提供了原生一體化的大數據平臺，實現了從數據集成到存儲、計算、開發、治理、服務的端到端全生命周期一站式服務能力。

在演講現場，數星智能的負責人詳細闡述了公司在數據智能領域的探索和實踐。他提到，數據平臺和AI代理之間存在相互賦能的關系，這種“Data for AI”和“AI for Data”的理念，引領了服務于大模型時代、構建和交付數據應用的新模式。該模式通過提供多模態數據管理能力的數據基礎設施，并結合不同類型的數據應用代理，實現了大數據開發和治理流程的智能化重塑。

負責人還分享了數星智能在亞馬遜云科技平臺上實施的成本優化具體措施。包括在部署形態上，提供兩種模式以滿足不同客戶的需求；在存儲層，采用對象存儲和冷熱分離技術降低存儲成本；在計算層，使用性價比更高的實例類型，并結合Amazon Auto Scaling和自研智能調優工具實現資源的彈性伸縮和高效利用；在平臺層和應用層，采用Pod級別的彈性伸縮降低微服務資源消耗。

隨著人工智能技術的不斷發展和普及，構建多模態數據管理基礎設施和開發智能數據應用已成為企業數字化轉型的重要趨勢。數星智能在亞馬遜云科技平臺上的實踐，不僅展示了其在數據智能領域的創新能力，也為企業提供了一種新的數據智能交付模式，助力企業在AI時代的競爭中脫穎而出。