在2025年的科技舞臺上，一項由中國人民大學高瓴人工智能學院竇志成教授團隊攜手百川智能科技公司共同推出的創新研究引起了廣泛關注。該研究針對企業級深度搜索的需求，提出了一種全新的解決方案，并已在權威平臺上發布，感興趣的研究者和從業者可通過訪問（論文代碼庫鏈接已移除）獲取詳盡的論文資料。

現代職場中，面對復雜多變的問題，工作者往往需要穿梭于公司內部的豐富資源與互聯網的廣闊信息之間。例如，金融分析師在評估企業投資風險時，既要參考公司內部的深度數據庫，又要瀏覽網上的最新報道和市場分析。然而，現有的AI搜索工具如同局限在單一圖書館的管理員，難以同時駕馭這兩種信息源，給出全面而精準的答案。

針對這一痛點，中國人民大學的研究團隊攜手合作伙伴，開發了一款名為HierSearch的系統。該系統模擬了一個專業的信息收集團隊，由三位“成員”構成：一位專注于公司內部資料的本地搜索專家，一位精通網絡搜索的網絡搜索專家，以及一位負責整體調度的規劃者。當用戶提出需求時，規劃者會根據問題的特性，靈活調配專家資源，或是讓兩位專家協同作戰，最終匯總信息，給出最佳解答。

HierSearch的核心優勢在于其分工合作的設計理念。傳統搜索系統往往試圖集所有功能于一身，結果卻往往顧此失彼，特別是在網絡搜索這一復雜任務上，表現尤為欠佳。這好比學生在考試中先做簡單題，而將難題留到最后，導致整體成績不佳。相比之下，HierSearch的分層架構讓每個專家都能在自己的領域內發揮最大效能。

為了訓練這一高效的AI團隊，研究人員采用了分層強化學習的方法。這一過程類似于培養一個專業團隊：先分別訓練兩位搜索專家，讓他們各自掌握內部資料檢索和網絡信息搜集的技能。隨后，再訓練規劃者，使其學會如何高效調度兩位專家，以及整合他們的搜索結果。這種分而治之的訓練策略，顯著提高了系統的整體性能。

然而，在實際應用中，專家們搜集的信息往往夾雜著大量無關甚至錯誤的內容。為了應對這一挑戰，研究人員設計了一個知識精煉器，作為團隊的信息篩選員。這一組件會對兩位專家帶回的信息進行細致審查，首先篩選出直接支持問題解答的關鍵證據，再從全局角度進行二次篩選，確保最終提交給規劃者的信息都是最有價值的。

HierSearch的工作流程宛如一個高效的咨詢團隊處理客戶委托。項目經理（即規劃者）首先分析問題性質，然后決定是由內部資料專家單獨處理，還是由網絡調研專家單獨行動，或是讓兩位專家協同工作。專家們各自利用專業工具和資源進行搜索后，信息篩選員會對他們的發現進行質量控制，剔除無關和錯誤信息。最終，項目經理綜合所有高質量信息，為客戶提供滿意的答案。

研究團隊在多個領域的數據集上對HierSearch進行了測試，包括通用領域、金融領域和醫學領域。結果顯示，這一分層系統在所有測試中均顯著優于傳統方法。更重要的是，HierSearch不僅答案質量更高，搜索效率也更為出色，有效避免了傳統系統常見的無效搜索問題。

尤為分層訓練方法相較于傳統的扁平化訓練方法展現出了顯著的優越性。傳統方法要求系統同時掌握所有搜索工具，結果往往學習效率低下，且傾向于使用容易出結果的工具。而分層方法讓每個專家都能在自己的領域內深耕細作，再通過規劃者進行協調，實現了整體效能的顯著提升。

在實際應用效果的分析中，研究團隊發現HierSearch在多知識源環境中的搜索成功率和推理成功率均遠高于現有方法。該系統能夠充分利用本地知識源的專業性和針對性，以及網絡知識源的全面性和及時性，在不同類型的問題上都能提供高質量的答案。

從效率角度來看，盡管HierSearch采用了三個智能體的分層架構，但其計算成本并未顯著增加。相比那些需要并行搜索多個知識源的傳統方法，HierSearch通過智能的任務分配和信息篩選，實際上減少了不必要的搜索操作，特別是成本較高的網絡搜索。

這項研究不僅是一項技術創新，更為企業級AI應用提供了一個切實可行的解決方案。在現實的企業環境中，員工確實需要同時利用內部知識和外部信息來解決復雜問題。HierSearch的出現，為這一需求提供了一個高效的技術路徑，讓AI助手能夠像人類專家團隊一樣協同工作，為用戶提供更全面、更準確的信息支持。

Q&A環節：

Q1：HierSearch系統的工作原理是什么？它與普通搜索工具有何不同？

A：HierSearch由一個本地搜索專家、一個網絡搜索專家和一個規劃者組成。當用戶提出需求時，規劃者會根據問題性質決定由哪位專家進行搜索，或讓兩位專家協同工作。系統還配備了一個信息篩選員來過濾無關和錯誤信息。這種分工協作的方式使HierSearch比普通搜索工具更全面、更準確。

Q2：分層強化學習訓練方法相比傳統方法有何優勢？

A：分層訓練讓每個專家都能在自己的領域內精通技能，再通過規劃者進行協調，就像音樂家各自練好自己的樂器，再通過指揮家協調整個樂團。研究發現，傳統方法往往偏向于簡單任務，而在網絡搜索等困難任務上表現不佳。分層方法則顯著提升了整體效果。

Q3：哪些企業適合使用HierSearch系統？其效果如何？

A：HierSearch特別適合需要同時利用內部資料和外部信息的企業，如金融、醫療、咨詢等行業。測試顯示，該系統在多個領域的數據集上都顯著優于現有方法，不僅答案質量更高，搜索效率也更好，能有效減少無效搜索，降低人工成本。