在AI領域的激烈競爭中，一個引人注目的動向正悄然改變著行業格局。近日，亞馬遜云科技宣布，數百萬大模型用戶現可在其平臺上部署OpenAI的最新推理模型，這一消息在業界掀起了波瀾。

具體來說，OpenAI最新推出的gpt-oss-120b與gpt-oss-20b兩款開放權重基礎模型，首次通過Amazon Bedrock和Amazon SageMaker AI平臺向用戶開放。這意味著客戶可以更加便捷地構建生成式AI應用。與此同時，亞馬遜投資的Anthropic公司也將其最新一代Claude Opus 4.1和Claude Sonnet 4混合推理模型上線至Bedrock平臺。這兩大AI領域明星產品的同步落地，無疑為亞馬遜云科技在Agentic AI時代增添了強勁動力。

值得注意的是，Amazon Bedrock平臺如今已匯聚了包括OpenAI、Anthropic、DeepSeek、meta、Mistral AI等在內的13家頂級AI公司的大模型。一個明顯的用戶偏好正在形成：每當有新的大模型明星產品發布，用戶總能迅速通過Amazon Bedrock或SageMaker平臺加以應用。這種趨勢甚至讓人戲稱，大模型的爭霸賽幾乎可以直接在Amazon Bedrock上展開。

這一局面的背后，是亞馬遜云科技前瞻性的戰略布局。早在AI大模型競賽升溫之前，亞馬遜云科技便確立了“選擇大于一切”的戰略方向。2023年4月，Amazon Bedrock平臺的推出，標志著亞馬遜云科技打破了行業對“單一終極AI模型”的盲目追求，轉而致力于構建一個多樣化的模型生態。隨著Agentic AI時代的到來，用戶對多樣化模型的需求持續增長，亞馬遜云科技的這一布局逐漸顯現出其長遠價值。

Amazon Bedrock平臺目前提供了217款大模型供用戶選擇，從各大模型入駐的時間線來看，亞馬遜云科技在構建這一生態上可謂步步為營。從2023年4月Anthropic和AI21 Labs模型的上線，到2025年2月DeepSeek-R1的加入，再到如今OpenAI的強勢入駐，Amazon Bedrock的“選擇大于一切”戰略拼圖愈發完整。這種多元化模型選擇和多模型協作的趨勢，正成為AI領域的新風尚。

在Gartner的預測中，到2027年將有80%的中國企業采用多模型策略，這一趨勢與亞馬遜云科技的布局不謀而合。客戶在面對大模型選擇時，需要在時延、成本、精度三個層面上找到平衡。Amazon Bedrock平臺上的多樣化模型，恰好滿足了這一需求。無論是針對單個場景的高性價比模型，還是多模型參與實現最佳效果的組合，用戶都能在這里找到適合自己的選擇。

亞馬遜云科技自研的Nova系列四大模型在這一生態中也扮演著關鍵角色。它們與其他優質模型相適配，形成了不同使用場景下的模型組合。例如，在復雜的翻譯系統中，DeepSeek R1和Claude 3.7負責處理難度大的專業翻譯，而Nova Lite則處理日常用語。這種多模型協作的方式，大大提升了AI應用的效率和準確性。

隨著AI技術的不斷發展，成本的下降成為推動其進入拐點的重要因素。斯坦福大學的人工智能報告顯示，過去兩年推理成本下降了約280倍。這使得Agentic AI應用的規模化部署成為可能。而亞馬遜云科技憑借其強大的生態和龐大的用戶基礎，在這一趨勢中占據了有利地位。如今，正處于AI發展的關鍵時刻，即從“我問AI答”到“我說AI做”的轉變前夕。

OpenAI的開放權重模型以其緊湊的體量和強大的性能，在Agent工作流、代碼生成、科學分析和數學問題求解等場景中展現出巨大潛力。而Anthropic的最新一代模型則能持續處理復雜的長周期任務，驅動AI智能體實現突破性效能。這些創新成果，無疑為亞馬遜云科技的AI生態增添了更多活力。

亞馬遜云科技從自研芯片到AI應用的全棧布局思路，也為其在AI競賽中贏得了更多優勢。其專為大規模模型訓練設計的第二代AI芯片Trainium2，在性價比上遠超其他GPU供應商。亞馬遜云科技還是穩定性排名第一的云服務商，其超高可用性為中國唯一達到“四個九”標準的云服務提供商。這些因素共同構成了亞馬遜云科技在AI領域的堅實護城河。