隨著AIAgent技術的持續(xù)升溫，開發(fā)者對基礎設施的需求出現(xiàn)了新的變化，這一趨勢也促使眾多云計算巨頭紛紛涉足AIAgent市場，展開激烈的競爭。

今年以來，包括亞馬遜云科技、阿里云以及火山引擎在內(nèi)的國內(nèi)外云計算廠商，都展現(xiàn)出了對AI Agent市場的濃厚興趣，他們致力于完善圍繞Agent開發(fā)的平臺和工具鏈。然而，這些廠商在具體策略上卻各有側重。

火山引擎首先著眼于降低Agent開發(fā)者的成本，通過一系列技術創(chuàng)新手段，不斷削減開發(fā)者在調(diào)用模型過程中的費用支出。相比之下，亞馬遜云科技則將重心放在了開發(fā)工具的建設上，并在近期推出了Amazon Bedrock AgentCore等一系列開發(fā)工具，以滿足開發(fā)者的多樣化需求。

在接受采訪時，亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理陳曉建表示，云計算市場的競爭格局遠未塵埃落定。未來，隨著更多創(chuàng)新的涌現(xiàn)，新的產(chǎn)品也將層出不窮，市場競爭態(tài)勢也將持續(xù)演變。

陳曉建強調(diào)，AI的發(fā)展尚處于初級階段，不斷涌現(xiàn)的新熱點，如Agentic AI，正引領著行業(yè)的發(fā)展方向。亞馬遜云科技敏銳地捕捉到了這一需求，并迅速推出了一整套相關服務，以搶占市場先機。

在此次推出的眾多產(chǎn)品中，Amazon Bedrock AgentCore無疑是一個亮點。該產(chǎn)品旨在幫助客戶實現(xiàn)AI agents的大規(guī)模、安全部署與高效運行，解決了開發(fā)者在模型記憶能力、新興能力調(diào)用以及系統(tǒng)從原型到生產(chǎn)階段所面臨的一系列痛點。

AgentCore作為智能體構建的底層基礎設施，封裝了大量標準化能力，極大地降低了開發(fā)者的上手難度，加速了項目的落地進程。亞馬遜云科技還推出了另一款開發(fā)工具Kiro，這是一款全新的集成開發(fā)環(huán)境（IDE），旨在優(yōu)化AI Agent在軟件開發(fā)項目中的整體開發(fā)體驗。

據(jù)體驗者介紹，在使用Kiro時，系統(tǒng)會根據(jù)開發(fā)指令逐步拆解開發(fā)流程，從生成需求文檔到產(chǎn)品設計、頁面交互設計、軟件架構設計，再到編程、接口定義、編譯、單元測試等各個環(huán)節(jié)，實現(xiàn)了開發(fā)流程的全覆蓋。這一創(chuàng)新工具無疑將極大地提升開發(fā)效率。

為了進一步加速Agentic AI的開發(fā)與部署，亞馬遜云科技還宣布向生成式AI創(chuàng)新中心追加1億美元投資。這一舉措無疑將為AI Agent開發(fā)者提供更多的資源和支持，推動技術的快速發(fā)展。

亞馬遜云科技大中華區(qū)AI技術高級經(jīng)理郭韌表示，從對中國區(qū)AI Agent開發(fā)者的觀察來看，許多團隊規(guī)模較小且以業(yè)務驅(qū)動為主。隨著模型調(diào)用門檻的降低，越來越多的業(yè)務團隊開始指派前端或后端開發(fā)者來構建Agent。這些開發(fā)者可能沒有AI背景，但熟悉開發(fā)框架，通常不具備完整的端到端技術棧能力。因此，他們更需要一個能夠支撐其應用運行的基礎模塊。

郭韌指出，這一觀察結果與全球市場是一致的。亞馬遜云科技的目標是讓開發(fā)者無需成為云專家，只需專注于Agent的開發(fā)即可。這一理念無疑將為AI Agent市場的未來發(fā)展注入新的活力。